opsy
为AI智能体提供统一的多云基础设施操作API。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：opsy。 它的用途是：为AI智能体提供统一的多云基础设施操作API。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/opsy/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“使用Opsy，在AWS上为我部署一个带有负载均衡器的ECS服务，并设置自动扩缩容策略。” 它会通过Opsy的API，调用Terraform AWS Provider，完成资源的创建和配置，并返回操作记录和资源状态。或者，你可以说：“查看我刚刚部署的那个ECS服务最近一小时的日志。” Opsy会通过统一的观测接口，直接从CloudWatch获取并返回日志。
介绍
Opsy旨在解决AI智能体在操作多云基础设施时面临的碎片化难题。当前，智能体在需要部署资源、重启服务或查看日志时，往往因不同云服务商的接口各异而受阻，不得不将任务转交人类。Opsy通过一个统一的命令式API，封装了Terraform的真实提供商能力，让智能体能够以一致的方式执行部署、操作和观测任务，无需编写HCL或管理状态文件。
使用Opsy时，智能体或开发者通过其提供的MCP工具、CLI或Web界面发出操作指令。这些指令经由控制平面处理，最终通过Go桥接层调用底层的Terraform提供商（如AWS、Cloudflare）执行具体操作，并将每一次操作都记录为可查询、可重放的持久化记录。
它非常适合需要让AI智能体自主管理基础设施的团队，特别是智能体开发者、运维工程师和全栈开发者。这些角色希望将代码部署与基础设施变更无缝衔接，实现真正的自动化运维。
需要注意的是，Opsy本身是一个需要自行部署的服务，需要准备Bun、Go和PostgreSQL环境。它并非一个即插即用的SaaS产品，更适合集成到已有的自动化工作流或智能体平台中。
核心特点
与需要手动编写HCL的Terraform或各类云厂商SDK不同，Opsy为AI智能体提供了命令式、无状态的统一操作接口，直接复用成熟的Terraform提供商能力，并将所有操作记录为可追溯的持久化事件，特别为AI驱动的自动化场景设计。
注意事项
不适合只需要简单、一次性基础设施配置，或不愿自行部署和维护Opsy控制平面及桥接服务的个人或团队。
常见问题
Opsy和Terraform有什么区别？
Opsy复用Terraform的提供商来实际操作云资源，但移除了需要人工编写的HCL配置和状态文件管理，提供了更适合AI智能体调用的命令式API。
Opsy支持哪些云服务商？
支持所有有Terraform Provider的云服务商，如AWS、Cloudflare等，通过其Go桥接层调用。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/opsy/raw/index.md 读取 opsy 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/opsy/raw/index.md（查看排版版本）