orchestra
OpenCode平台的多智能体编排插件，可协调多个专业AI工人协同工作。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：orchestra。 它的用途是：OpenCode平台的多智能体编排插件，可协调多个专业AI工人协同工作。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/orchestra/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我实现一个登录页面，这是设计稿截图。”，Open Orchestra的协调器会先调用Vision工人分析截图中的UI组件和布局，然后指示Docs工人查找相关的前端库文档，最后交由Coder工人生成具体的React组件代码。整个过程自动衔接，无需用户手动切换。
介绍
Open Orchestra 解决了在OpenCode平台中单一AI模型难以胜任复杂、多步骤任务的问题。它通过一个中央协调器（Hub）来管理和调度多个专门化的AI工人（如Vision、Docs、Coder、Architect），让每个工人专注于自己最擅长的领域，从而实现更高效、更精准的任务执行。
使用时，用户通过OpenCode的插件系统安装Open Orchestra，即可在需要时启动工作流。中央协调器会根据任务计划，将不同的子任务分派给相应的专业工人执行，并管理它们之间的通信与数据传递，最终整合结果。
这个Skill非常适合需要分解复杂任务、利用不同AI模型特长的开发者和技术团队。无论是需要分析图像、研究文档、编写代码还是进行系统设计，都可以通过编排不同的工人来高效完成。
建议在涉及多步骤、多模态（如图文结合）或需要深度专业知识的任务中使用。初次使用可从简单的双工人协作开始，例如让Vision工人分析界面截图，再让Coder工人根据分析结果修改代码。注意，其能力依赖于底层接入的AI模型和OpenCode平台环境。
核心特点
核心区别在于其“中心化编排，专业化执行”的架构。不同于让单个AI尝试处理所有事情，它通过一个中央协调器动态调度多个各有所长的AI工人（如Vision、Coder、Architect），实现了真正的多智能体分工协作，而非简单的提示词切换或工具调用。
注意事项
不适合对响应延迟要求极高或任务极其简单的场景，其多工人协调机制会引入额外的开销。
常见问题
Open Orchestra和普通的多工具调用AI有什么区别？
它不是简单地调用不同工具，而是协调多个拥有独立“人格”和专业领域的AI工人，工人之间可以协作、传递上下文，由中央协调器管理整个工作流。
需要为每个工人单独配置API密钥吗？
不需要，工人由中央协调器统一管理，通常在OpenCode平台层面进行统一的模型和密钥配置。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/orchestra/raw/index.md 读取 orchestra 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/orchestra/raw/index.md（查看排版版本）