Ordnance Survey National Geographic Database MCP
将英地形局地理数据API转换为MCP协议，方便AI调用。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Ordnance Survey National Geographic Database MCP。 它的用途是：将英地形局地理数据API转换为MCP协议，方便AI调用。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/ordnance-survey-national-geographic-database-mcp/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我查一下伦敦金融城（City of London）的边界坐标，并计算它的面积。” 它会通过这个Skill调用OS NGD的边界数据API，获取精确的地理多边形数据并计算面积，然后以清晰的文本和结构化数据回复你。或者，你可以说：“找出剑桥大学周围5公里内所有的自然保护区。” AI会利用该Skill进行地理位置搜索和缓冲区分析，返回相关地点列表和详细信息。
介绍
这个Skill是一个Python服务器，它充当了英地形局（Ordnance Survey）国家地理数据库（NGD）API与模型上下文协议（MCP）之间的桥梁。它解决了AI助手（如Claude）无法直接调用复杂地理数据API的问题，通过标准化的MCP协议，将专业的地理查询能力（如查找地标、分析地形）封装成AI可以理解和使用的工具。
使用时，你需要部署这个Python服务器，并在你的AI助手（如Claude Desktop）中配置MCP客户端指向它。之后，你就可以在AI对话中直接使用自然语言查询地理信息，例如“查找伦敦眼附近的公园”或“分析A地到B地的地形剖面”。服务器会处理认证、API调用和格式转换等复杂工作。
它非常适合需要将专业地理空间数据集成到AI工作流中的开发者、数据分析师和学术研究者。例如，开发基于位置的智能应用、进行城市规划或环境研究的分析，或者为报告自动添加地理信息。
使用建议：由于涉及英国官方地理数据API，你需要先注册Ordnance Survey账户并获取API密钥。部署时请注意服务器网络环境，确保能稳定访问外部API。对于非英国地区的地理数据查询，此Skill不适用。
核心特点
这是首个将英国官方、高精度的Ordnance Survey地理数据通过MCP协议开放给AI助手的Skill，提供了权威且丰富的英国本土地理信息查询能力，区别于通用的、数据源可能不准确或范围受限的其他地图查询工具。
注意事项
主要专注于英国地区的地理数据查询，不适用于全球其他区域。
常见问题
需要Ordnance Survey的API密钥吗？
是的，使用前必须注册并获取有效的OS Data Hub API密钥。
支持查询哪些类型的地理数据？
支持查询OS NGD API提供的数据，如地名、地址、地形特征、行政区划边界等。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/ordnance-survey-national-geographic-database-mcp/raw/index.md 读取 Ordnance Survey National Geographic Database MCP 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/ordnance-survey-national-geographic-database-mcp/raw/index.md（查看排版版本）