@oribish/brainkit
基于PARA方法的Pi端第二大脑知识管理扩展
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：@oribish/brainkit。 它的用途是：基于PARA方法的Pi端第二大脑知识管理扩展 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/oribish-brainkit/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“把刚才沟通的项目需求按照PARA规则归类存储”，它会自动识别内容属性，存入对应项目分类并打上关联标签。
对AI说：“帮我找下之前存过的所有关于提示词工程的资料”，它会快速筛选出相关条目并按关联度排序展示。
介绍
日常工作学习中产生的碎片化信息往往零散存储，缺乏统一的沉淀路径，查找时耗时耗力，也难以形成体系化的个人知识资产，传统知识管理工具操作门槛高，分类规则复杂，很难长期坚持使用。 它作为Pi的专属扩展，安装完成后可随时一键捕获各类信息，按照PARA方法的项目、领域、资源、归档四个维度完成内容归类，需要调用知识时，输入关键词即可快速检索到关联的所有内容。 适合有长期知识管理需求的职场人士、学生群体、内容创作者，尤其是日常使用Pi作为效率工具，想要搭建个人第二大脑、沉淀专属知识体系的用户。 使用前建议先简单了解PARA知识管理法的基础逻辑，可根据自身使用习惯预设分类标签，录入信息时补充少量关联标注，能大幅提升后续知识检索的精准度与复用效率。
核心特点
相较于通用知识管理工具，它深度适配Pi生态，无需额外配置即可直接套用PARA方法完成知识全链路管理。
注意事项
仅支持作为Pi的扩展运行，无法脱离Pi生态独立使用，暂不具备跨工具数据同步能力。
常见问题
没有PARA方法基础能上手使用吗？
可以直接使用，了解基础规则能提升使用效率。
可以脱离Pi单独运行这个工具吗？
不行，它是Pi的专属扩展，必须依托Pi生态使用。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/oribish-brainkit/raw/index.md 读取 @oribish/brainkit 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/oribish-brainkit/raw/index.md（查看排版版本）