os-june
一款运行在Mac上的本地优先、注重隐私的AI工作空间应用。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：os-june。 它的用途是：一款运行在Mac上的本地优先、注重隐私的AI工作空间应用。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/os-june/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“总结刚才30分钟的团队会议讨论要点，并列出待办事项。”，它会基于本地录音和转录，生成结构清晰的会议摘要和行动项。在写作时，您可以按住快捷键口述想法，June会将语音实时转换为流畅的文字并插入到编辑器中，整个过程数据无需离开您的电脑。
介绍
June是一款旨在将AI能力深度集成到Mac工作流中的桌面应用，其核心设计哲学是“隐私优先”。它解决了用户在使用AI服务时，敏感数据（如对话、文件、会议录音）可能被云端服务商留存和滥用的隐私焦虑问题。
应用本身及内置的智能体都运行在用户的Mac本地，数据默认存储在本地。当需要进行模型推理（如生成文本、转录语音）时，请求会通过一个开源且经过TEE（可信执行环境）验证的API服务进行路由，该服务承诺零数据保留，从技术架构上确保隐私。
它非常适合对数据隐私有高要求、日常工作涉及大量文字处理、会议记录和文件分析的Mac用户，如远程工作者、自由职业者、处理敏感信息的专业人士以及注重数字隐私的极客。
建议用户从官网或GitHub Releases页面下载安装。首次使用时，可以根据网络状况和隐私偏好，在应用内的模型目录中选择不同隐私等级（本地、私有路由、云端）的模型。对于完全离线的场景，需确保已配置并运行了本地模型。
核心特点
与大多数将数据上传至云端的AI应用不同，June采用“本地优先”架构，应用和智能体均在用户设备上运行，并通过可验证的开源TEE服务路由AI请求，实现了“可验证的隐私”而非“承诺的隐私”。
注意事项
目前仅支持macOS 14及以上系统，且重度依赖本地算力或特定API服务，不完全适合需要完全离线、无网络环境使用的场景。
常见问题
June真的能完全保护我的隐私吗？
June通过本地运行、开源代码和可验证的TEE路由服务来最大程度保护隐私，但最终隐私级别也取决于您选择的AI模型提供商的政策。
我可以使用自己的AI API密钥吗？
可以，June支持接入Venice API，您可以在设置中配置自己的密钥以使用更多模型。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/os-june/raw/index.md 读取 os-june 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/os-june/raw/index.md（查看排版版本）