Package Detection Skill | 包裹检测技能
监控快递包裹，自动检测与提醒
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Package Detection Skill | 包裹检测技能。 它的用途是：监控快递包裹，自动检测与提醒 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/package-detection-skill-包裹检测技能-x-2/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'帮我检测当前监控画面中是否有新到的快递包裹，如果有超过2小时未取走的，提醒我。' 技能会调用摄像头实时分析，识别出包裹位置并记录时间，超时后自动发送通知。
介绍
本技能专注于对监控区域内的快递包裹进行智能检测。通过分析摄像头实时画面，它能准确识别出包裹的出现、摆放位置以及停留时长，并即时发出提醒。适用于社区驿站、小区门口、写字楼前台等场景，帮助管理者实现无人值守下的快递盘点和异常预警。
使用方式简单：将技能接入监控摄像头或视频流，配置检测区域和灵敏度，即可自动运行。支持自定义通知规则，例如包裹出现超过一定时间未取走时推送告警，或每日生成包裹数量统计报告。
适合社区驿站管理员、物业安保人员、写字楼前台工作人员以及快递末端运营者。无需专业计算机视觉知识，即可快速部署并提升管理效率。
建议在光线充足、摄像头角度正对包裹摆放区域的场景下使用以获得最佳效果。注意避免遮挡和强逆光，同时遵守当地隐私法规，确保监控用途合法合规。
核心特点
不同于通用物体检测模型，本技能针对快递包裹的常见尺寸、包装颜色和堆叠方式进行了专项优化，对小包裹和重叠包裹的识别准确率更高，且内置了超时未取等业务逻辑提醒。
注意事项
不适用于需要识别包裹内物品或进行人脸识别等隐私敏感场景，且受限于摄像头画质和光照条件。
常见问题
如何安装这个包裹检测技能？
可以通过pip install package-detection-skill安装，或从GitHub仓库克隆后配置。具体请参考仓库README。
需要什么类型的摄像头？
支持RTSP、RTMP、USB等常见视频流协议的摄像头均可，推荐1080p以上分辨率。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/package-detection-skill-包裹检测技能-x-2/raw/index.md 读取 Package Detection Skill | 包裹检测技能 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/package-detection-skill-包裹检测技能-x-2/raw/index.md（查看排版版本）