paddleocr
全球领先的OCR工具包与文档AI引擎，可将图片/PDF转为结构化数据。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：paddleocr。 它的用途是：全球领先的OCR工具包与文档AI引擎，可将图片/PDF转为结构化数据。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/paddleocr/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘帮我把这份扫描版的产品调研报告PDF转换成结构化的Markdown文档，并提取出里面的所有表格数据。’，它会调用PaddleOCR解析PDF，识别文字和表格结构，生成一份清晰的Markdown文件，并将表格数据单独整理成CSV格式供你进一步分析。
介绍
PaddleOCR是一款功能强大的OCR（光学字符识别）工具包，旨在解决从图像和PDF文档中高效、准确地提取文本信息的难题。它能够识别多种语言和复杂版式，并将非结构化的文档内容转换为JSON或Markdown等结构化格式，为后续的数据分析、知识库构建或大语言模型（LLM）处理提供高质量的输入数据。
用户可以通过简单的命令行调用或Python API来使用PaddleOCR。只需提供图像或PDF文件路径，它便能自动完成文本检测、识别和版面分析，输出包含文本内容、位置及格式信息的结构化结果。其模型库丰富，支持多语言、手写体、表格识别等场景，并可灵活选择不同精度和速度的模型以满足不同需求。
该工具非常适合需要处理大量扫描文档、票据、报告或进行文档数字化的各类开发者和团队。无论是前端开发需要提取UI图片中的文字，还是数据分析师需要将纸质报告转为可分析的数据，或是内容创作者需要从图片中获取素材，PaddleOCR都能提供强大的支持。
建议在使用前根据具体场景（如语言、文档复杂度、对速度/精度的要求）选择合适的预训练模型。对于复杂版式或特殊字体，可能需要进行微调以达到最佳效果。同时，注意其处理性能与硬件（支持CPU/GPU/XPU/NPU）相关，可根据数据量规模配置相应资源。
核心特点
与同类OCR工具相比，PaddleOCR不仅提供高精度的文字识别，更集成了先进的文档理解（Document AI）能力，能解析复杂的文档版面、表格、公式等，并输出层次化的结构化数据（如JSON），直接适配大语言模型处理流程，而非简单的文本行输出。
注意事项
对于极端模糊、低分辨率或艺术字体密集的图片，识别准确率可能会下降。
常见问题
PaddleOCR支持识别哪些语言？
支持中文、英文、法文、德文、日文、韩文等80多种语言，具体可查阅官方文档。
如何将PDF文件批量转换为可编辑的文本？
使用PaddleOCR的命令行工具或Python接口，指定PDF路径和输出格式（如markdown），即可批量处理并生成结构化文本。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/paddleocr/raw/index.md 读取 paddleocr 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/paddleocr/raw/index.md（查看排版版本）