PagerDuty MCP服务器
专为LLM设计的PagerDuty平台API工具集，用于管理告警与运维资源。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：PagerDuty MCP服务器。 它的用途是：专为LLM设计的PagerDuty平台API工具集，用于管理告警与运维资源。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pagerduty-mcp服务器/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“查看过去一小时内所有未解决的P1级别告警，并总结一下。”，它会调用相关工具查询PagerDuty，并返回告警列表和摘要。您还可以说：“将事件INC-123分配给第二梯队值班的工程师。”，AI会执行分配操作并确认结果。
介绍
该Skill是一个专门为大型语言模型（LLM）设计的API工具集，核心目标是让AI能够直接与专业的运维告警平台PagerDuty进行交互。它解决了在自动化运维和应急响应场景中，需要人工频繁登录PagerDuty控制台进行手动操作的问题，将告警管理、排班调度、事件处理等复杂流程转化为AI可理解和执行的指令。
使用方式非常简单直接：当您在支持MCP（Model Context Protocol）的AI平台（如Claude Desktop）中配置并启用此Skill后，您的AI助手便获得了调用PagerDuty API的能力。您可以直接用自然语言描述需求，例如“查看当前高优先级告警”或“将事件分配给值班工程师”，AI会解析您的意图并调用相应的工具完成操作。
这个Skill非常适合需要处理线上系统监控和事件响应的技术团队角色。它能让运维工程师、SRE（站点可靠性工程师）或值班经理通过AI对话界面，更高效地处理突发故障、管理值班轮换和跟踪事件状态，从而将人力从重复的界面操作中解放出来，专注于更复杂的决策。
在使用建议上，请确保您已拥有有效的PagerDuty账户并生成了相应的API访问密钥。由于涉及生产环境的运维操作，建议在初始使用时，先从只读操作（如查询告警）开始，并仔细配置AI的操作权限范围，避免误操作。同时，注意API调用频率限制，并确保网络连接稳定。
核心特点
这是专为LLM/AI Agent设计的PagerDuty原生集成工具，而非通用API客户端，其工具和提示词均针对AI的交互模式进行了优化，能更准确地理解并执行如“处理线上故障”、“分配团队任务”等自然语言指令。
注意事项
不适合非PagerDuty用户或无需与告警运维平台集成的通用任务场景。
常见问题
这个Skill需要PagerDuty账号吗？
是的，您需要一个PagerDuty账户并配置API访问密钥才能使用。
它能自动处理所有告警吗？
不能，它提供的是API工具，具体执行哪些操作由AI根据您的指令和上下文决定，需谨慎授权。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/pagerduty-mcp服务器/raw/index.md 读取 PagerDuty MCP服务器 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/pagerduty-mcp服务器/raw/index.md（查看排版版本）