parallel-agent-worktree-skill
在隔离的Git工作树中协调并行AI代理，实现安全可控的自动化工作流。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：parallel-agent-worktree-skill。 它的用途是：在隔离的Git工作树中协调并行AI代理，实现安全可控的自动化工作流。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/parallel-agent-worktree-skill/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘使用parallel-agent-worktree-skill，帮我把这个后端API重构任务拆分成用户模块、订单模块和支付模块三个并行子任务，每个模块在独立的工作树中开发，并确保每个改动都更新CHANGELOG文件。’ 它会先规划任务，然后创建三个对应的Git工作树和分支，分别引导AI代理进行开发，最后将三个模块的变更差异呈现给你审查，确认无误后再合并回主分支。
介绍
这个Skill解决了一个核心问题：当需要多个AI代理并行处理复杂任务（如开发、测试、数据分析）时，如何保证操作的隔离性、可审查性和安全性，避免混乱和风险。它通过创建独立的Git工作树来隔离每个代理的工作环境，确保每个代理的修改不会相互干扰，并且所有变更在合并回主分支前都经过人工审查。
使用方式是将Skill安装到你的AI代理工具（如Claude Code、Cursor等）的技能目录中，然后通过特定的提示词启动工作流。它会引导AI规划任务、为每个子任务创建独立的工作树、运行代理、审查差异，最后将合格的结果合并。
它非常适合需要将大型项目拆解为多个独立、可并行执行的子任务，同时又要求严格版本控制和变更审查的场景的用户，例如处理代码重构、多模块开发或批量内容生成。
请注意，这是一个实验性技能，涉及自主运行命令和Git操作。务必在你有完全权限的仓库中使用，始终保持备份，并仔细审查AI生成的每一个命令和代码差异，对可能的数据丢失或系统变更承担全部责任。
核心特点
与普通的多任务并发技能不同，它强制使用Git工作树进行物理环境隔离，并内置了基于变更日志（Changelog）的审查门控机制，确保所有并行工作的结果在合并前都经过结构化记录和人工确认，而非简单地将输出合并。
注意事项
不适合对Git和工作树概念不熟悉，或需要快速、一次性简单任务处理的用户。
常见问题
这个技能支持哪些AI代理工具？
技能设计是通用的，但需要针对具体CLI工具（如Claude Code、Cursor等）进行映射配置，仓库提供了Kimi CLI的示例，其他工具需按文档转换。
使用前需要什么环境准备？
需要安装Git、tmux、Python 3.12+、bash以及你目标AI代理的CLI工具，并确保对操作仓库有完整权限。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/parallel-agent-worktree-skill/raw/index.md 读取 parallel-agent-worktree-skill 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/parallel-agent-worktree-skill/raw/index.md（查看排版版本）