Parkinson's & Epileptic Behavior Recognition Skill | 帕金森癫痫行为识别技能
视频识别帕金森癫痫异常行为，辅助居家监测
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Parkinson's & Epileptic Behavior Recognition Skill | 帕金森癫痫行为识别技能。 它的用途是：视频识别帕金森癫痫异常行为，辅助居家监测 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/parkinson-s-epileptic-behavior-recognition-skill-帕金森癫痫行为识别技能-x-5/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'请监控房间内老人的活动，一旦发现肢体抽搐或摔倒立即通知我。' 技能会启动摄像头实时分析视频流，识别到异常行为后自动发送告警消息到手机，并记录时间戳和视频片段，方便后续查看病情变化。
介绍
本技能通过视频分析技术，实时识别帕金森病和癫痫患者的异常行为，包括肢体震颤、抽搐、僵硬、步态异常等典型症状。它解决了慢性病患者居家监护中缺乏专业观察、难以及时发现危险信号的问题，帮助家属或护理人员降低漏报风险。
使用方式简单：只需将摄像头对准患者活动区域，技能会自动检测视频流中的异常动作，并输出预警提示。支持本地部署或云端运行，可与智能家居系统联动，实现7×24小时不间断监测。
适合有帕金森或癫痫患者的家庭、社区养老机构、康复中心等场景。尤其适合无法时刻陪伴患者的家属，或需要辅助记录病情变化的数据分析人员。智能体开发者和产品经理也可将此技能集成到健康管理平台中。
建议在光线充足、摄像头视野无障碍的环境下使用，避免遮挡或剧烈抖动。注意：本技能仅作为辅助监测工具，不能替代专业医疗诊断。如发现异常，请及时就医。定期更新模型可提升识别准确率。
核心特点
专注于帕金森和癫痫两种特定疾病的异常行为识别，而非通用动作检测，模型针对肢体震颤、抽搐等细微动作做了专项优化，误报率更低，更适合医疗监护场景。
注意事项
不适合作为临床诊断依据，且对极端光照、遮挡或多人同框场景的识别准确率会下降。
常见问题
该技能支持哪些异常行为识别？
主要识别肢体震颤、抽搐、僵硬、步态异常、突然跌倒等，可覆盖帕金森和癫痫的典型发作症状。
需要哪些硬件设备？
需要一个普通摄像头（USB或网络摄像头）和一台能运行AI模型的电脑/边缘设备，最低配置要求支持OpenCV和PyTorch。
给 AI 助手的安装指引
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