Parkinson's & Epileptic Behavior Recognition Skill | 帕金森癫痫行为识别技能
视频识别帕金森癫痫异常行为，辅助居家风险监测
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Parkinson's & Epileptic Behavior Recognition Skill | 帕金森癫痫行为识别技能。 它的用途是：视频识别帕金森癫痫异常行为，辅助居家风险监测 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/parkinson-s-epileptic-behavior-recognition-skill-帕金森癫痫行为识别技能-x-7/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'帮我监测爷爷在客厅里是否有震颤或抽搐'，技能会立即启动摄像头实时分析，当检测到爷爷手部持续抖动或腿部僵硬时，自动向你的手机发送警报，并保存10秒的视频片段供后续查看。
介绍
帕金森病和癫痫患者的日常监护是家庭照护中的一大难题，尤其是肢体震颤、抽搐、僵硬、步态异常等突发症状难以及时察觉。本技能通过摄像头实时分析视频画面，自动识别上述异常行为，第一时间向家属或护理人员发出警报，降低因无人看管导致的安全风险。
使用非常简单：将技能部署到支持视频输入的设备（如家用摄像头、手机或树莓派）后，只需配置好监测区域，技能便会持续运行。当检测到异常行为时，系统会记录事件并推送通知，同时生成短期行为日志供后续分析。
这款技能特别适合家中有关注帕金森病或癫痫患者的家庭成员、社区护工，以及从事慢性病行为研究的学术工作者。无需复杂的医疗设备，仅靠普通摄像头即可实现7×24小时基础监测，大幅降低人力看护成本。
建议在光照充足、视角清晰的场景下使用，避免遮挡物影响识别精度。该技能基于预训练模型，对典型症状（如明显震颤、全身抽搐）识别率较高，但对于轻微或非典型症状可能存在漏报，建议作为辅助监测手段而非唯一诊断依据。
核心特点
区别于通用的人体行为识别技能，本技能专门针对帕金森和癫痫的四种典型异常行为（震颤、抽搐、僵硬、步态异常）进行优化，并且内置了居家场景下的风险预警机制，而非仅做简单的动作分类。
注意事项
依赖于高清摄像头和良好光照，对轻微症状及非典型发作的识别准确率有限，不能替代专业医疗诊断。
常见问题
这个技能能识别其他疾病导致的异常行为吗？
不能，它专门针对帕金森病和癫痫的四种典型异常行为训练，其他疾病（如舞蹈症、肌张力障碍）可能误报或漏报。
需要什么硬件设备？
任何支持视频输入的摄像头均可，如USB摄像头、手机摄像头或网络摄像头。建议分辨率不低于720p，帧率15fps以上。
给 AI 助手的安装指引
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