Parkinson's & Epileptic Behavior Recognition Skill | 帕金森癫痫行为识别技能
通过视频识别帕金森、癫痫等患者的异常行为，辅助居家风险监测。
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Parkinson's & Epileptic Behavior Recognition Skill | 帕金森癫痫行为识别技能。 它的用途是：通过视频识别帕金森、癫痫等患者的异常行为，辅助居家风险监测。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/parkinson-s-epileptic-behavior-recognition-skill-帕金森癫痫行为识别技能-x-3/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
‘启动帕金森行为监测，并连接客厅的摄像头。’，它会初始化视频分析服务，开始实时监控画面。当检测到老人出现长时间不自主的手部震颤时，它会自动向绑定的手机发送一条预警消息：‘检测到疑似震颤行为，请及时关注。’
介绍
本技能旨在解决慢性病患者（如帕金森病、癫痫患者）在居家环境中，因突发肢体震颤、抽搐、僵硬或步态异常等行为而可能面临的安全风险问题。通过接入视频流进行实时分析，它能自动识别这些异常行为模式，为患者家属或照护者提供及时的预警。
使用时，用户需要部署该技能并配置好摄像头等视频采集设备。技能会持续分析视频画面，当检测到预设的异常行为（如不自主的肢体抖动或突然倒地）时，可通过预设的渠道（如手机App推送、短信）发出警报，提醒相关人员及时查看或干预。
该技能特别适合家中有相关慢性病患者的家庭、社区养老机构以及需要远程关注患者状况的医护人员使用。它能提供一种非侵入式的、持续的辅助监测手段，弥补人力照看的间隙。
建议在光线充足、背景相对简单的环境中使用，以获得更准确的识别效果。需注意，此技能为辅助监测工具，不能替代专业的医疗诊断和设备，紧急情况仍需第一时间联系医疗急救。同时，使用时应充分尊重和保障患者的隐私权。
核心特点
专注于通过普通摄像头视频流实时识别帕金森与癫痫相关的特定异常行为（如震颤、抽搐），而非通用的人体姿态或动作识别，更贴近慢性病居家照护的实际风险监测需求。
注意事项
不适用于医疗诊断，且在复杂光线、多人重叠或剧烈日常活动场景下识别准确率可能下降。
常见问题
这个技能需要什么样的摄像头？
支持主流RTSP或HTTP视频流协议的普通网络摄像头即可，无需特殊医疗级设备。
识别到异常后会如何通知？
可配置为通过应用内消息、短信或集成到智能家居系统（如触发灯光警报）等方式进行通知。
给 AI 助手的安装指引
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