Passive Vital Signs Monitoring Tool | 无感生命体征监测分析工具
无感非接触生命体征监测，通过摄像头分析心率呼吸血氧
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Passive Vital Signs Monitoring Tool | 无感生命体征监测分析工具。 它的用途是：无感非接触生命体征监测，通过摄像头分析心率呼吸血氧 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/passive-vital-signs-monitoring-tool-无感生命体征监测分析工具-x-2/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'监测我的生命体征'，它会自动调用摄像头，分析面部视频中皮肤血流变化，实时显示心率（72bpm）、呼吸频率（16次/分钟）、血氧饱和度（98%）及HRV数据，并生成趋势图。若连续监测5分钟，还会输出心率变异性时域/频域分析报告。
介绍
传统生命体征监测方案通常需要穿戴专用设备，如胸带、指夹式血氧仪等，使用场景受限、舒适度差。本技能通过计算机视觉技术，从摄像头捕捉的面部视频中提取心率、呼吸频率、血氧饱和度及心率变异性（HRV）等关键生理指标，实现真正的无感监测，无需任何穿戴硬件，大幅降低使用门槛。
使用非常简单：将摄像头对准面部，AI会自动分析皮肤血流变化引起的微小颜色波动（光电容积描记法原理），实时计算并展示各项生命体征数据。支持单次测量和连续监测两种模式，数据可导出为图表或报表，方便后续分析。整个过程无需用户主动操作，完全被动完成。
本技能适合以下人群：家庭健康管理者，希望随时了解老人、儿童的心肺状态；养老院、康复中心等机构，用于远程监护减少人工巡检成本；运动健身爱好者，监测运动前后的心率恢复情况；AI应用开发者，可将其集成到健康管理、智能家居、远程医疗等系统中，快速获得生命体征数据能力。
使用建议：确保环境光线充足且均匀，避免强逆光或侧光导致面部阴影；摄像头分辨率建议不低于720p，帧率至少15fps；被测者面部应正对摄像头，无明显遮挡（口罩、墨镜等），保持静止状态约30秒以获得稳定数据。注意：本技能提供的是参考性健康指标，不能替代专业医疗设备，如有健康疑虑请及时就医。
核心特点
无需任何穿戴设备，仅靠普通摄像头即可同时检测心率、呼吸、血氧、HRV四项指标，而同类技能通常只支持单一指标或需要额外硬件配合。
注意事项
不适用于光线极暗、面部大面积遮挡、多目标同时监测或剧烈运动场景，且不能作为医疗诊断依据。
常见问题
需要什么硬件设备？
仅需一台带摄像头的电脑或手机，无需任何额外穿戴设备或传感器。
测量精度如何？
在理想光照、静止状态下，心率误差约±3bpm，呼吸频率误差约±1次/分钟，血氧误差约±2%。但受环境、肤色、运动等因素影响，仅供参考，不可用于医疗诊断。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/passive-vital-signs-monitoring-tool-无感生命体征监测分析工具-x-2/raw/index.md 读取 Passive Vital Signs Monitoring Tool | 无感生命体征监测分析工具 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/passive-vital-signs-monitoring-tool-无感生命体征监测分析工具-x-2/raw/index.md（查看排版版本）