Rehab Patient Frustration / Giving-up Tendency Motivation | 康复患者沮丧/放弃倾向激励
检测康复患者沮丧与放弃倾向的AI技能
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Rehab Patient Frustration / Giving-up Tendency Motivation | 康复患者沮丧/放弃倾向激励。 它的用途是：检测康复患者沮丧与放弃倾向的AI技能 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/patient-motivation-monitor/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'请分析今天下午3点康复室的视频，检测患者是否有沮丧或放弃倾向行为。' 它会自动拉取对应时间段的视频流，逐帧分析并输出行为发生时间、类型（如叹气、中断训练）及概率，最后生成一份情绪报告，标记出需要重点关注的时段。
介绍
在康复训练过程中，患者常因疼痛、疲劳或进展缓慢产生沮丧、放弃的负面情绪，传统依赖人工观察的方式不仅滞后，还容易遗漏细微信号。本技能通过固定摄像头实时分析患者训练视频，自动识别叹气、中断训练、低头不语、动作迟缓敷衍以及连续多日无进展等典型沮丧/放弃倾向行为，帮助康复师或家属第一时间发现情绪问题并介入干预。
使用方式非常简便：在康复中心或家庭康复区安装固定摄像头，将视频流接入本技能即可。系统会逐帧分析患者面部表情、肢体动作和训练节奏，当检测到异常行为时发出告警，并记录行为发生的时间戳和频率，支持生成每日情绪报告。整个分析过程完全在本地或云端完成，无需患者佩戴任何传感器。
适合康复医师、物理治疗师、康复机构管理者、患者家属以及从事康复医疗AI产品开发的团队。对于康复师而言，它可以作为远程监护的辅助工具，帮助提升训练依从性；对于家庭康复场景，它能减轻家属的照护负担，让患者获得更及时的心理支持。
建议在部署前确保摄像头清晰度和光照条件良好，避免遮挡。系统对极度细微的表情变化（如微表情）可能无法完全识别，建议结合人工观察做最终判断。同时注意保护患者隐私，视频数据应加密存储并在分析后及时脱敏。
常见问题
这个技能需要什么样的摄像头？
普通高清网络摄像头即可，建议分辨率不低于720p，帧率15fps以上，固定安装于康复训练区域正前方或侧前方。
检测精度有多高？
在标准光照和正面视角下，对叹气、中断训练、低头不语行为的识别准确率约85%以上；动作迟缓及长期无进展依赖历史数据对比，需连续记录3天以上。
给 AI 助手的安装指引
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请访问 https://321skill.com/skills/patient-motivation-monitor/raw/index.md 读取 Rehab Patient Frustration / Giving-up Tendency Motivation | 康复患者沮丧/放弃倾向激励 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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