@patimweb/pi-mindplace
将代码解析为知识图谱，实现高效查询与导航。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：@patimweb/pi-mindplace。 它的用途是：将代码解析为知识图谱，实现高效查询与导航。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/patimweb-pi-mindplace/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请使用Pi-MindPlace分析当前项目的src目录，并告诉我核心业务逻辑模块之间的调用关系。” 它会首先解析代码并构建知识图谱，然后基于图谱提取出关键模块（如‘UserService’、‘OrderProcessor’）及其主要的调用链路，用最精简的代码片段进行说明，从而避免将整个代码库作为上下文发送。
介绍
Pi-MindPlace 旨在解决开发者在处理大型或复杂代码库时，因上下文切换和记忆负担导致的效率低下与高额AI Token消耗问题。它通过将代码结构化为可查询的知识图谱，帮助开发者快速定位和理解代码逻辑。
使用时，您只需将代码库提供给该Skill，它会利用tree-sitter进行解析，并构建出包含社区检测、PageRank等分析的可导航图谱。随后，您可以基于此图谱进行有针对性的查询，系统会根据您的Token预算，优先返回最相关和高价值的信息节点，从而在每次会话中节省Token。
该Skill非常适合需要频繁回顾或探索大型、陌生代码库的开发者，尤其是那些使用AI助手（如Claude、Cursor）进行代码分析、重构或理解工作的工程师和架构师。
建议在初次接触新项目或进行深度代码审查前使用，以建立全局认知。请注意，其解析效果高度依赖于代码的规范性和tree-sitter对相关语言的支持程度，对于高度混淆或非标准语法的代码可能效果有限。
核心特点
核心区别在于其“Token预算感知”的查询机制，能主动优化每次AI会话的上下文使用，直接降低使用成本；同时结合了社区检测和PageRank算法，从代码结构网络中智能识别关键模块和核心节点，而非简单的文本或语法匹配。
注意事项
不适合解析高度混淆、非标准语法或tree-sitter尚未完善支持的语言所编写的代码。
常见问题
Pi-MindPlace能节省多少Token？
通过精准提取代码图谱中的关键节点来构建上下文，通常能显著减少每次查询附带的冗余代码量，具体节省比例因代码库结构和查询复杂度而异。
支持哪些编程语言？
支持tree-sitter语法解析器所覆盖的主流语言，如JavaScript、Python、Java、Go等，具体需查看tree-sitter官方文档。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/patimweb-pi-mindplace/raw/index.md 读取 @patimweb/pi-mindplace 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/patimweb-pi-mindplace/raw/index.md（查看排版版本）