Payroll Data Audit
基于规则引擎的工资数据自动化审核系统
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Payroll Data Audit。 它的用途是：基于规则引擎的工资数据自动化审核系统 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/payroll-data-audit-x-2/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请使用工资数据审核系统，检查我上传的2026年4月份工资表。”，它会自动加载审核规则，执行6步标准流程，并生成一份报告，指出所有不符合RL-003（如加班费计算异常）和RL-007（如社保公积金扣款不匹配）规则的条目，帮助你快速定位问题。
介绍
本系统旨在解决企业工资核算过程中人工审核效率低、易出错、标准不统一的问题。它通过内置的确定性规则引擎，自动执行《工资审核标准流程 SOP》中定义的6步完整流程，对工资数据进行合规性、逻辑性和准确性校验，快速定位异常数据。
使用时，用户只需将工资数据文件（如Excel、CSV）提供给系统，系统便会自动加载预设的审核规则（如RL-003/RL-007排除逻辑），运行Python脚本进行批量校验，并生成详细的审核报告，标注出所有不符合规则的数据项及其原因。
该工具非常适合需要定期、批量处理工资数据的财务人员、薪资专员以及负责薪酬合规审计的法务或审计人员。它能够显著减轻他们的重复性劳动，确保审核过程的标准化和可追溯性。
建议在使用前，根据公司具体的《工资审核标准流程 SOP》对系统内置规则进行微调或补充，以确保完全符合内部管理要求。同时，系统支持多种日期格式（如“2026年4月”、“202604”），但在处理非标准数据结构时，可能需要进行额外的数据清洗或格式转换。
核心特点
与通用数据校验工具相比，它深度对齐了工资审核的6步标准流程（SOP），并内置了针对工资核算场景的专用规则（如RL-003/RL-007），开箱即用；与简单的脚本相比，它提供了基于确定性规则引擎的、可配置、可扩展的审核框架，而非一次性脚本。
注意事项
不适合处理非结构化或格式极度不规范的原始数据，且审核逻辑完全依赖于预设的确定性规则，无法进行模糊判断或复杂业务推理。
常见问题
支持哪些工资数据文件格式？
通常支持Excel、CSV等结构化数据格式，具体取决于脚本实现，需查看项目文档。
审核规则可以自定义吗？
可以，系统基于规则引擎，用户可以根据自身SOP修改或添加Python脚本中的审核规则。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/payroll-data-audit-x-2/raw/index.md 读取 Payroll Data Audit 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/payroll-data-audit-x-2/raw/index.md（查看排版版本）