Payroll Data Audit
工资数据自动化审核工具
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Payroll Data Audit。 它的用途是：工资数据自动化审核工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/payroll-data-audit-x-5/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'请对2026年4月的工资数据进行审核，按照SOP六步流程执行。' 它会调用Payroll Data Audit Skill，自动加载数据文件，执行规则引擎，逐项校验工资项目、计算逻辑、排除逻辑等，最后生成一份包含异常项和通过率的审核报告。
介绍
Payroll Data Audit 是一套基于确定性规则引擎与 Python 脚本的工资数据审核系统，严格对齐《工资审核标准流程 SOP》的六步流程。它解决了传统人工审核效率低、易漏检、难以适配中文日期格式等痛点，尤其适合需要批量、高频、合规执行工资核算的企业或财务团队。系统通过预定义的规则引擎自动比对工资项目、计算逻辑、发放时间等关键字段，并输出标准化的审核报告。
使用方式简单：用户只需提供工资数据文件（如 CSV 或 Excel），系统即可按 SOP 步骤逐项执行，包括数据导入、字段校验、异常标记、排除逻辑处理、结果汇总等。v7.2 版本修复了 P0 阻断级 bug，_get_pay_month() 函数现已完整支持“2026年4月”、“2026年04月”、“202604”等多种中文格式，且 RL-003/RL-007 排除逻辑完全生效，确保审核结果准确无误。
本工具主要面向企业财务人员、薪资核算专员、审计师以及需要批量处理工资数据的运营人员。对于希望简化内部对账流程、降低人工复核成本、确保合规性的团队尤为适用。也适合作为财务部门数字化转型的起点工具。
建议在使用前先根据自身企业工资结构配置规则引擎的参数（如补贴项、扣款项、社保基数等），并定期更新规则库以匹配最新政策。注意：本工具不适用于非工资类数据（如报销、发票）的审核，也无法处理完全依赖人工判断的特殊个案。
核心特点
与通用的数据校验脚本不同，Payroll Data Audit 严格按照《工资审核标准流程 SOP》的六步流程设计，并内置了针对中文日期格式的兼容处理和 RL-003/RL-007 排除逻辑，是一款开箱即用的工资领域专用审核工具。
注意事项
不适合非工资类数据（如报销、发票）的审核，也无法处理完全依赖人工判断的特殊个案。
常见问题
支持哪些工资数据格式？
支持 CSV、Excel 等常见格式，具体字段映射可在规则配置文件中自定义。
如何配置规则引擎？
通过修改 rules.yaml 或 config.json 文件，定义工资项目、计算规则、排除逻辑等。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/payroll-data-audit-x-5/raw/index.md 读取 Payroll Data Audit 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/payroll-data-audit-x-5/raw/index.md（查看排版版本）