Payroll Data Audit
工资数据自动化审计，按SOP六步流程
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Payroll Data Audit。 它的用途是：工资数据自动化审计，按SOP六步流程 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/payroll-data-audit-x-6/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
“请审核2026年4月工资数据，输出所有异常项”，它会自动解析工资文件，按SOP六步流程（数据导入、清洗、规则匹配、排除逻辑、异常标记、报告生成）执行，最终输出包含异常字段、金额差异、排除原因的审计报告。
介绍
工资数据审核系统是一套基于确定性规则引擎和Python脚本的自动化审计工具，致力于解决企业工资数据人工审核效率低、易出错的问题。它全量对齐《工资审核标准流程SOP》的6个核心步骤，从数据导入、清洗、规则匹配到异常标记和报告生成，形成闭环审计流程。
使用方式非常简单：用户只需提供工资数据文件（支持Excel、CSV等格式），系统会自动运行规则引擎，匹配SOP中定义的审核规则，包括RL-003/RL-007等排除逻辑，最终输出结构化的异常项清单和审计报告。v7.2版本已修复_get_pay_month()函数对中文日期格式（如“2026年4月”“2026年04月”“202604”）的支持，确保全流程无阻断。
该系统主要面向财务人员、数据分析师以及需要批量审核工资数据的HR或内部审计人员。无论是每月常规薪资核对，还是季度/年度合规审计，都能大幅降低人工比对工作量，提升审核准确率。
使用建议：首次使用前请确认企业工资审核SOP与系统内置流程一致，必要时可修改Python脚本中的规则引擎参数以适应特定业务场景。注意系统为确定性规则执行，不适用于需要实时交互或动态规则调整的审核场景。
核心特点
全量对齐《工资审核标准流程SOP》6步流程，且v7.2修复了中文日期格式支持，确保RL-003/RL-007排除逻辑完全生效，同类工具通常只做简单数据比对，缺少流程化审计能力。
注意事项
不适合非工资类数据审计，或需要实时交互式审核、灵活自定义规则而不修改代码的场景。
常见问题
支持哪些日期格式？
支持“2026年4月”“2026年04月”“202604”等中文及数字格式，自动解析。
如何自定义审核规则？
直接修改Python脚本中的规则引擎配置，如新增或调整RL-003/RL-007等排除逻辑。
给 AI 助手的安装指引
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