Payroll Data Audit
工资数据确定性规则审核系统
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Payroll Data Audit。 它的用途是：工资数据确定性规则审核系统 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/payroll-data-audit-x-7/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'请使用Payroll Data Audit技能审核2026年4月的工资数据，数据文件路径为./data/payroll_202604.csv，按SOP六步流程生成报告并保存到./reports/。' 它会自动调用规则引擎，逐项检查员工信息、考勤、扣款、社保、个税等数据，输出异常清单和合规率，并在完成时返回报告摘要。
介绍
工资数据审核系统（Payroll Data Audit）是一款基于确定性规则引擎与Python脚本执行的数据质量保障工具。它全量对齐《工资审核标准流程SOP》的6步审核流程，帮助企业财务或审计人员快速完成月度工资数据的完整性、准确性、合规性检查，避免人工核对的疏漏和效率瓶颈。系统内置了多规则引擎（如RL-003、RL-007等排除逻辑），并支持灵活扩展自定义规则。
使用方式非常简单：只需准备符合格式要求的工资数据文件（如CSV/Excel），通过命令行或API调用本技能，系统会自动按SOP六步流程逐项校验，并输出详细的审核报告，包括异常条目、规则命中记录、统计摘要等。v7.2版本修复了P0阻断bug，_get_pay_month()函数现已支持“2026年4月”、“2026年04月”、“202604”等中文和数字格式，确保跨月份数据正确识别。
适合财务人员、数据分析师、审计专员等需要定期处理工资数据并确保合规的岗位。尤其适合每月发薪前需要进行批量审核的企业，或需要对接多系统（如HR、OA）数据一致性检查的场景。对于非技术背景的财务人员，脚本也提供了清晰的运行日志和错误提示，降低使用门槛。
建议在使用前先熟悉SOP流程中各步骤的检查阈值和排除规则，并根据企业实际政策调整规则引擎的配置参数。批处理时请确保数据文件编码为UTF-8，避免中文字段乱码。如果需集成到CI/CD或自动化流水线，推荐将本技能作为Python模块调用，并通过环境变量控制规则开关。
核心特点
与通用数据校验工具不同，本技能直接内置了《工资审核标准流程SOP》6步流程的完整规则，且专门修复了中文月份格式的P0阻断bug，RL-003/RL-007等排除逻辑完全生效，开箱即用，无需额外配置规则。
注意事项
不适用于非工资类数据的审核（如采购订单、库存盘点），且规则引擎目前仅支持确定性规则，无法处理模糊匹配或机器学习模型判断。
常见问题
支持哪些日期格式？
支持“2026年4月”、“2026年04月”、“202604”三种格式，v7.2已修复中文格式解析bug。
如何添加自定义审核规则？
在rules目录下创建新的Python规则文件，继承BaseRule类并实现check方法，然后在配置文件中注册即可。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/payroll-data-audit-x-7/raw/index.md 读取 Payroll Data Audit 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/payroll-data-audit-x-7/raw/index.md（查看排版版本）