Payroll Data Audit
基于确定性规则引擎的工资数据自动化审核系统
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Payroll Data Audit。 它的用途是：基于确定性规则引擎的工资数据自动化审核系统 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/payroll-data-audit-x/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请使用Payroll Data Audit技能审核我上传的4月份工资数据Excel文件。”，它会自动加载规则引擎，执行SOP六步审核流程，检查考勤、扣款、个税等项目的合规性与准确性，并生成一份标记了所有异常项（如RL-007规则触发的排除人员）的详细审核报告，供你最终确认。
介绍
本技能是一个专门用于工资数据审核的自动化系统，旨在解决企业财务或人力资源部门在每月发薪前，人工审核工资数据时效率低下、易出错且难以标准化的问题。它通过内置的确定性规则引擎和Python脚本，将复杂的《工资审核标准流程SOP》转化为可自动执行的六步流程，确保审核过程的一致性和准确性。
使用时，用户只需将待审核的工资数据文件（如Excel表格）提供给系统，系统便会自动加载预设的审核规则（如RL-003、RL-007等），逐条校验数据中的各项指标，如考勤、社保扣款、个税计算等，并生成详细的审核报告，标注出所有异常数据和潜在风险点。
该技能特别适合财务人员、人力资源专员以及负责薪酬核算的运维开发人员使用。他们可以利用此工具大幅缩短每月工资审核周期，减少人为疏忽，并确保审核流程完全符合公司内部标准与外部法规要求。
建议在使用前，根据公司具体的《工资审核标准流程SOP》对规则引擎中的参数进行微调。请注意，系统主要处理结构化数据，对于非标准格式或需要人工主观判断的复杂特例（如特殊津贴审批），仍需人工介入复核。定期更新规则库以适配政策变化也是保持审核有效性的关键。
核心特点
该技能的核心区别在于其严格对齐了企业内部的《工资审核标准流程SOP》六步流程，并非通用数据校验工具；同时，其v7.2版本专门修复了处理中文日期格式的P0级阻断性bug，并确保RL-003/RL-007等特定业务排除逻辑完全生效，这是同类通用脚本或简单校验工具所不具备的深度业务定制化能力。
注意事项
不适合处理非结构化工资数据或需要大量人工主观判断的特殊薪酬案例审核。
常见问题
这个工资审核系统支持哪些数据格式？
系统主要支持结构化的数据文件，如Excel或CSV。其_get_pay_month()函数在v7.2后已支持“2026年4月”、“2026年04月”、“202604”等多种中文和数字格式的工资月份识别。
RL-003/RL-007规则是什么？
RL-003和RL-007是该技能内置的特定业务审核规则，通常代表企业工资审核SOP中的具体条款（如特定人员类型的排除逻辑）。v7.2版本确保这些排除逻辑在审核过程中能完全生效。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/payroll-data-audit-x/raw/index.md 读取 Payroll Data Audit 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/payroll-data-audit-x/raw/index.md（查看排版版本）