Pet Body Condition Score 3D Analysis | 宠物体态3D评分（BCS）
宠物多角度视频3D体态重建与BCS评分
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Pet Body Condition Score 3D Analysis | 宠物体态3D评分（BCS）。 它的用途是：宠物多角度视频3D体态重建与BCS评分 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pet-body-condition-score-3d-analysis-宠物体态3d评分-bcs-x-2/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'我上传了宠物狗的三段视频（站立、侧身、俯视），请分析体态评分。' 技能自动调用API进行3D重建，输出BCS 6分（偏胖），并建议增加运动和控制饮食。也可用于批量分析：'分析这20只猫的视频，生成体况报告。'
介绍
本技能解决宠物健康管理中体况评估依赖人工目测、主观性强、难以标准化的问题。通过分析宠物站立、侧身、俯视三个角度的视频，自动进行3D体型重建，并依据1-9分BCS评分标准判断宠物偏瘦、正常或肥胖，输出标准化体态观察数据，为科学体重管理提供量化依据。
使用方式：用户提供宠物多角度视频的本地文件或网络URL，技能调用服务端API完成3D重建与评分，无需安装额外软件。支持单次上传或批量分析，结果以结构化数据返回，包括BCS分数、体态分类及关键体型指标。
适合人群：智能喂食器、宠物摄像头等硬件产品的开发者，宠物健康管理平台的产品经理与数据分析师，以及宠物博主、宠物医院等需要批量评估宠物体况的内容创作者。
使用建议：确保视频清晰、光线充足，且包含完整的宠物身体轮廓。本技能仅输出标准化观察数据，不提供疾病诊断或治疗建议，如发现异常体况请及时咨询兽医。多角度视频覆盖越完整，评分精度越高。
核心特点
相比传统人工目测或单张照片评分，本技能通过3D体型重建自动量化体态，消除主观误差，且支持多角度视频输入，对宠物姿态容忍度更高，适合大规模自动化健康监测场景。
注意事项
不适用于疾病诊断或治疗建议，且需要宠物配合拍摄多角度清晰视频，对毛色深、毛发蓬松的宠物可能影响重建精度。
常见问题
需要什么格式的视频？
支持常见视频格式（MP4、MOV、AVI等），建议每段视频长度5-10秒，确保宠物站姿自然、无遮挡。
评分准确度如何？
在标准拍摄条件下，BCS评分与专业兽医评估一致性达90%以上，但受视频质量、宠物品种等因素影响，建议作为参考而非诊断依据。
给 AI 助手的安装指引
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