Pet Body Condition Score 3D Analysis | 宠物体态3D评分（BCS）
通过多角度视频分析宠物3D体型，自动评估体况评分。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Pet Body Condition Score 3D Analysis | 宠物体态3D评分（BCS）。 它的用途是：通过多角度视频分析宠物3D体型，自动评估体况评分。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pet-body-condition-score-3d-analysis-宠物体态3d评分-bcs-x/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
‘帮我分析一下我家狗狗的视频，看看它是不是超重了。’ 随后上传一段包含狗狗站立、侧身和俯视角度的视频。AI会调用该技能，自动进行3D体型重建并计算BCS评分，最终告诉你狗狗的体况属于偏瘦、理想还是肥胖，并给出具体的分数。
介绍
本技能旨在解决宠物主难以科学、客观评估宠物体态，从而无法及时发现肥胖或偏瘦等健康风险的问题。它通过分析用户上传的宠物多角度视频（站立、侧身、俯视），利用服务端API进行3D体型重建，并依据国际通用的体况评分标准（BCS，1-9分）自动给出评分，将宠物体型分类为偏瘦、理想或肥胖/超重，输出标准化的体态观察数据。
使用时，用户只需提供本地视频文件或网络视频URL，触发技能后即可完成分析。整个过程无需专业设备，操作门槛低，方便宠物主在家定期为爱宠进行体态检查。
该技能非常适合宠物主、宠物健康管理平台运营者、智能宠物设备（如喂食器、摄像头）的开发者以及宠物相关的内容创作者使用。他们可以利用此技能进行日常健康监测、产品功能集成或内容数据支撑。
建议在使用时确保视频清晰、宠物姿势标准（站立），并在光线良好的环境下拍摄，以获得更准确的分析结果。请注意，该技能输出的是体态观察结果，不涉及疾病诊断或治疗建议，若宠物健康有异样，仍需咨询专业兽医。
核心特点
与仅凭照片或单角度进行主观判断的工具不同，本技能基于多角度视频进行3D体型重建，能更全面、客观地评估宠物三维体态，评分结果更具科学性和可重复性。同时，它直接输出标准化的BCS评分（1-9分），而非简单的胖瘦分类，为后续的健康管理提供了更精细的数据支持。
注意事项
不适合用于诊断宠物具体疾病或提供治疗建议，也无法替代专业兽医的线下体检。
常见问题
BCS体况评分是什么？
BCS（Body Condition Score）是国际通用的宠物体态评估体系，通过观察和触摸肋骨、腰腹等部位，将体况分为1-9分，1分最瘦，9分最胖，4-5分为理想体态。
支持哪些宠物？
技能描述未明确限定物种，但通常BCS标准广泛应用于猫和狗。建议查看技能详细文档确认其支持的宠物类型。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/pet-body-condition-score-3d-analysis-宠物体态3d评分-bcs-x/raw/index.md 读取 Pet Body Condition Score 3D Analysis | 宠物体态3D评分（BCS） 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/pet-body-condition-score-3d-analysis-宠物体态3d评分-bcs-x/raw/index.md（查看排版版本）