Pet Climbing Frame / Cat Tree Activity Heatmap | 宠物爬架/猫树活动热力图

分析猫爬架视频,生成2D活动热力图评估运动量

安装使用

复制下面这段提示词发给你的 AI(Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等),它会自动帮你完成安装:

帮我安装这个 AI Skill:Pet Climbing Frame / Cat Tree Activity Heatmap | 宠物爬架/猫树活动热力图。
它的用途是:分析猫爬架视频,生成2D活动热力图评估运动量
完整的 Skill 内容见:https://321skill.com/skills/pet-climbing-frame-cat-tree-activity-heatmap-宠物爬架-猫树活动热力图-x-2/raw/index.md
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提示词包含完整的 Skill 内容链接,AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。

使用示例

'帮我分析这个猫爬架视频,看看猫咪在每个层级的停留时间和跳跃次数',AI会调用服务端API进行多区域识别,输出各层数据报表和一张2D活动热力图,并给出运动量评估(如'上层活动活跃,中层跳跃频繁,下层较少使用')。

介绍

宠物主人常困惑:猫咪在猫爬架上到底玩得够不够?哪个区域最受欢迎?运动量是否达标?传统观察只能靠肉眼记录,难以量化。本技能通过AI视频分析,自动识别猫爬架各层区域,统计猫咪在每个区域的停留时长、跳跃和转移次数,并生成直观的2D活动热力图,让您一眼看清猫咪的活动分布,从而科学评估运动量与心理健康(不诊断疾病)。

使用非常简单:只需提供猫爬架区域的视频文件或网络URL(支持本地上传或在线链接),技能会自动调用服务端API进行多区域活动识别。分析完成后,您将获得一份包含各层停留时长、跳跃/转移次数统计的详细报告,以及一张2D活动热力图,颜色越深表示活动越频繁。

本技能适合所有养猫家庭,尤其是使用猫爬架并搭配摄像头的用户;也适用于宠物行为研究人员、猫咪健康管理从业者,以及宠物用品品牌方(用于评估产品使用率)。无论是日常监测宠物的运动量,还是评估猫爬架的设计合理性,都能提供数据支撑。

建议:为保证识别准确度,请确保视频中猫爬架结构清晰、光线充足,且猫咪在画面中占比适中。本技能仅用于活动量评估,不能替代兽医诊断。如果检测到异常活动模式(如频繁躲避某区域),建议结合其他行为观察或咨询专业宠物医生。

核心特点

区别于通用视频分析工具,本技能专门针对猫爬架/猫树的多层立体结构设计,可精确识别每个独立层级的停留和跳跃行为,并生成专属的2D热力图,而非仅输出整体活动量摘要。

注意事项

不适合诊断疾病或行为异常原因,且视频需清晰展示猫爬架全貌和猫咪活动,过暗或遮挡严重时识别准确率会下降。

常见问题

支持哪些视频格式和大小?

支持常见视频格式(MP4, AVI, MOV等),建议视频时长不超过30分钟,文件大小不超过500MB。网络URL需稳定可访问。

需要专门的摄像头吗?

不需要,普通手机或监控摄像头录制的视频均可。建议摄像头正对猫爬架,确保所有层都在视野内。

给 AI 助手的安装指引

如果你的 AI 编程助手(Claude Code、Cursor、TRAE 等)能看到这个页面,把下面这段发给它即可自动完成安装:

请访问 https://321skill.com/skills/pet-climbing-frame-cat-tree-activity-heatmap-宠物爬架-猫树活动热力图-x-2/raw/index.md 读取 Pet Climbing Frame / Cat Tree Activity Heatmap | 宠物爬架/猫树活动热力图 的原始 Skill 定义(Markdown 格式),按其中说明在我的环境里完成安装和配置。