Pet Climbing Frame / Cat Tree Activity Heatmap | 宠物爬架/猫树活动热力图
通过视频分析猫咪在爬架上的活动,生成运动热力图。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI(Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等),它会自动帮你完成安装:
帮我安装这个 AI Skill:Pet Climbing Frame / Cat Tree Activity Heatmap | 宠物爬架/猫树活动热力图。 它的用途是:通过视频分析猫咪在爬架上的活动,生成运动热力图。 完整的 Skill 内容见:https://321skill.com/skills/pet-climbing-frame-cat-tree-activity-heatmap-宠物爬架-猫树活动热力图-x-5/raw/index.md 请读取该页面内容,如果是 SKILL.md 格式直接安装,如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接,AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我分析一下我家猫咪今天在猫爬架上的活动。” 然后上传一段时长约10分钟的视频文件。AI会调用分析服务,识别猫咪在爬架各层的活动,最终生成一份包含停留时长、跳跃次数统计和彩色活动热力图的分析报告,帮助你了解猫咪的运动量是否达标。
介绍
本技能旨在解决宠物主难以量化猫咪日常活动量和评估其心理健康状态的问题。通过分析猫咪在猫爬架或猫树区域的视频,技能能够识别猫咪在不同区域的停留、跳跃等行为,从而将主观的“猫咪今天好像不太活跃”转化为客观的数据。
使用时,用户只需提供一段监控摄像头拍摄的猫咪在爬架区域的视频文件或网络视频链接。技能会调用服务端API对视频进行分析,识别猫咪的活动轨迹,并计算关键指标。
该技能非常适合养猫家庭、宠物行为研究者以及关注猫咪健康的宠物博主使用。他们可以利用此工具长期监测猫咪的活动模式变化,及时发现异常。
建议在光线充足、背景相对固定的环境下拍摄视频,以获得更准确的分析结果。请注意,本技能生成的热力图和分析数据仅用于评估日常活动量和心理健康参考,不能替代专业的兽医诊断。
核心特点
与通用的宠物监控摄像头不同,本技能专注于猫爬架这一特定场景,能精确划分多层结构区域,并量化分析猫咪在各层的停留时长与跳跃转移次数,生成直观的2D活动热力图,而非简单的移动侦测。
注意事项
不适合分析猫咪在复杂、非结构化环境(如整个房间)中的活动,也无法诊断具体的疾病。
常见问题
支持什么格式的视频?
支持常见的视频文件格式(如MP4、MOV)上传,也支持提供可公开访问的网络视频URL。
分析结果包含哪些数据?
结果包含各层停留时长、跳跃/转移次数统计,以及一张可视化的2D活动热力图。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手(Claude Code、Cursor、TRAE 等)能看到这个页面,把下面这段发给它即可自动完成安装:
请访问 https://321skill.com/skills/pet-climbing-frame-cat-tree-activity-heatmap-宠物爬架-猫树活动热力图-x-5/raw/index.md 读取 Pet Climbing Frame / Cat Tree Activity Heatmap | 宠物爬架/猫树活动热力图 的原始 Skill 定义(Markdown 格式),按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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