Pet Climbing Frame / Cat Tree Activity Heatmap | 宠物爬架/猫树活动热力图
通过视频分析生成猫咪在爬架上的活动热力图，量化其运动与行为。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Pet Climbing Frame / Cat Tree Activity Heatmap | 宠物爬架/猫树活动热力图。 它的用途是：通过视频分析生成猫咪在爬架上的活动热力图，量化其运动与行为。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pet-climbing-frame-cat-tree-activity-heatmap-宠物爬架-猫树活动热力图-x-7/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我分析一下我家猫咪今天在猫爬架上的活动视频。”，它会引导你上传视频文件或提供视频链接，随后进行分析并生成一份包含热力图和各层活动数据的报告，帮助你了解猫咪最常活动的区域和整体活跃度。
介绍
本技能旨在解决宠物主人难以量化猫咪在猫爬架等垂直空间活动情况的问题。通过分析猫咪活动视频，可以精确了解猫咪在不同区域的停留时间、跳跃频率等行为数据，从而评估其运动量和探索兴趣。
使用时，用户只需提供一段拍摄猫爬架区域的视频文件或网络视频链接。技能会调用服务端API对视频进行分析，识别猫咪在多层结构中的活动轨迹，并最终生成一张直观的2D活动热力图。
该技能非常适合家中有猫爬架并希望科学管理猫咪健康的宠物主人、进行宠物行为研究的专业人士，以及希望优化宠物产品设计的猫树制造商。
建议使用清晰、稳定、光线充足的视频以获得最佳分析效果。请注意，本技能仅用于行为观察与数据量化，不能替代兽医进行疾病诊断。
核心特点
专注于猫爬架/猫树这一特定垂直空间的多层活动分析，能精确量化各层停留时长和跳跃转移次数，而非通用的宠物活动监测。
注意事项
不适合用于诊断猫咪疾病或分析非猫爬架区域的复杂行为。
常见问题
支持哪些视频格式？
支持常见的视频文件格式上传，也支持提供可公开访问的网络视频URL。
分析结果包含哪些数据？
结果包括各层停留时长、跳跃/转移次数统计以及一张可视化的2D活动热力图。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/pet-climbing-frame-cat-tree-activity-heatmap-宠物爬架-猫树活动热力图-x-7/raw/index.md 读取 Pet Climbing Frame / Cat Tree Activity Heatmap | 宠物爬架/猫树活动热力图 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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