Pet Training Command Execution Recognition | 宠物训练指令执行识别（坐/卧/等）
通过视频分析宠物姿态，判断其是否执行了“坐/卧/等”指令。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Pet Training Command Execution Recognition | 宠物训练指令执行识别（坐/卧/等）。 它的用途是：通过视频分析宠物姿态，判断其是否执行了“坐/卧/等”指令。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pet-command-recognition-2/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我分析这段狗狗训练视频，指令‘坐下’是在视频第5秒发出的。” 它会处理你上传的视频，通过API分析狗狗在第5秒前后的姿态，判断它是否成功执行了“坐”的指令，并给出“成功”、“失败”或“姿态不符”的结论。如果失败，它可以输出一个触发信号，让你的智能音箱播放“再坐一次”的提示音。
介绍
本技能旨在解决宠物训练中指令执行判断的难题。传统训练依赖主人肉眼观察，难以精确判断宠物在指令发出后的姿态变化时机与标准动作的匹配度，尤其在远程训练或使用智能设备时，缺乏客观的反馈机制。
使用时，用户只需提供一段包含宠物和指令发出时刻的训练区域视频，可以通过上传本地文件或输入网络视频URL的方式提交。技能将调用服务端API，对视频进行智能分析，检测宠物的身体姿态（如坐、卧、等待），并与用户指定的指令发出时间戳进行对比，从而客观判断宠物是否成功执行了指令。
该技能特别适合智能宠物设备（如智能训狗器）的开发者、提供远程宠物训练服务的专业人士，以及希望进行宠物行为矫正的宠物主人使用。它能为这些场景提供自动化的、基于视觉的指令执行验证能力。
请注意，本技能专注于姿态与指令的匹配分析，不提供任何宠物疾病诊断或行为问题的治疗方案。当分析结果为“未执行”时，技能可以触发外部设备（如音箱）进行声控重复提示，但这属于信号触发功能，具体的提示内容需由外部设备实现。建议在光线良好、背景相对简单的训练环境中拍摄视频，以获得更准确的分析结果。
常见问题
支持分析哪些宠物指令？
目前主要支持“坐”、“卧”、“等”（等待/停留）这三种基础且姿态特征明显的指令。
对拍摄视频有什么要求？
建议视频清晰、光线充足，宠物主体明确，最好能清晰记录下指令发出的瞬间（如声音或手势），背景不宜过于杂乱。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/pet-command-recognition-2/raw/index.md 读取 Pet Training Command Execution Recognition | 宠物训练指令执行识别（坐/卧/等） 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/pet-command-recognition-2/raw/index.md（查看排版版本）