Pet Training Command Execution Recognition | 宠物训练指令执行识别（坐/卧/等）
通过视频分析宠物姿态，判断是否成功执行“坐/卧/等”指令。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Pet Training Command Execution Recognition | 宠物训练指令执行识别（坐/卧/等）。 它的用途是：通过视频分析宠物姿态，判断是否成功执行“坐/卧/等”指令。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pet-command-recognition-3/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我分析这段狗狗训练视频，看看它‘坐下’和‘等待’的指令执行得怎么样。”，它会请求你提供视频文件或链接，随后分析视频中宠物在指令发出后的姿态变化，并给出每条指令是否执行成功的判断报告。
介绍
本技能旨在解决宠物远程训练中，主人无法实时判断宠物是否准确执行指令的问题。它通过分析用户上传的训练区域视频，自动识别宠物的身体姿态，并与预设指令（如“坐”、“卧”、“等”）的标准姿态进行匹配，同时结合指令发出的时间戳，判断宠物是否在规定时间内正确执行了命令。
使用时，用户只需提供一段包含宠物和指令声音的训练视频，可以通过上传本地文件或输入网络视频URL的方式提交。技能会调用服务端API对视频进行分析，输出宠物对每条指令的执行成功与否的判断结果。
该技能非常适合智能训狗设备制造商、宠物训练师、以及希望通过远程视频监督宠物训练的宠物主人使用。它能够将主观的训练观察转化为客观的数据判断，辅助进行行为矫正和习惯养成。
请注意，本技能专注于姿态与指令的匹配分析，其结果可用于触发外部提示设备（如声音提醒），但本身不提供任何宠物疾病诊断或行为问题的治疗方案。使用时需确保视频清晰，能较好捕捉宠物全身姿态及指令声音。
常见问题
支持识别哪些宠物指令？
目前主要支持“坐”、“卧”、“等”（Stay）这三种基础且姿态特征明显的指令。
对拍摄视频有什么要求？
建议在固定训练区域拍摄，画面需清晰包含宠物全身，背景尽量简洁，并确保指令声音清晰可辨。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/pet-command-recognition-3/raw/index.md 读取 Pet Training Command Execution Recognition | 宠物训练指令执行识别（坐/卧/等） 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/pet-command-recognition-3/raw/index.md（查看排版版本）