Pet Drying Box Heat Stress Analysis | 宠物烘干箱内热应激预警
通过视频分析宠物烘干箱内热应激信号，实现安全预警与自动干预。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Pet Drying Box Heat Stress Analysis | 宠物烘干箱内热应激预警。 它的用途是：通过视频分析宠物烘干箱内热应激信号，实现安全预警与自动干预。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pet-drying-box-heat-stress-analysis-宠物烘干箱内热应激预警-x-6/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
“分析这个宠物烘干箱的视频，看看里面的狗狗有没有热应激风险。”，它会提示你上传本地视频文件或输入视频链接。上传后，AI会调用分析服务，并返回宠物的喘气情况、舌色和活动频率分析结果，给出风险等级和操作建议。
介绍
本技能旨在解决宠物在烘干箱内因高温、干燥环境可能引发的热应激甚至中暑风险。传统烘干过程依赖人工观察，容易遗漏宠物早期不适信号，存在安全隐患。
使用时，用户只需提供烘干箱区域的监控视频文件或网络视频URL。技能将调用服务端API，对视频进行实时分析，检测宠物的张口喘气强度、舌体颜色变化（如是否出现紫绀）以及身体移动频率等关键生理指标。
该技能非常适合宠物美容店、宠物医院等使用烘干箱的专业场所，以及关心宠物安全的家庭用户。宠物店店主、美容师或宠物主人可以通过它实现对烘干过程的智能化、非接触式监控。
建议在稳定的网络环境下使用，以确保视频上传和API调用的流畅性。分析结果的准确性受视频清晰度、宠物在画面中的位置以及光照条件影响，建议配合常规人工观察共同判断。
核心特点
与仅监测温度、湿度的通用环境监控技能不同，本技能通过计算机视觉直接分析宠物自身的生理行为信号（如喘气、舌色、移动），能更早、更直接地识别热应激风险，并支持联动自动降温或停止烘干设备。
注意事项
不适用于光线极暗、宠物被完全遮挡或视频质量极差导致无法清晰识别宠物面部及身体特征的场景。
常见问题
支持哪些视频格式？
支持常见的本地视频文件（如MP4、AVI）和可公开访问的网络视频URL。
分析结果包括什么？
输出包括风险等级（如低、中、高）、具体的异常信号描述（如喘气频率过高、舌色异常）以及建议的干预措施。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/pet-drying-box-heat-stress-analysis-宠物烘干箱内热应激预警-x-6/raw/index.md 读取 Pet Drying Box Heat Stress Analysis | 宠物烘干箱内热应激预警 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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