Pet Race Foul Detection (False Start / Lane Crossing) | 宠物赛跑/竞赛作弊识别（起跑/窜道）
宠物赛跑犯规检测，自动判定抢跑和窜道
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Pet Race Foul Detection (False Start / Lane Crossing) | 宠物赛跑/竞赛作弊识别（起跑/窜道）。 它的用途是：宠物赛跑犯规检测，自动判定抢跑和窜道 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pet-race-foul-detection-false-start-lane-crossing-宠物赛跑-竞赛作弊识-x-2/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
“请分析这段宠物赛跑起跑视频，检测是否有宠物抢跑或窜道。”它会自动读取视频，识别每只宠物的起跑时间和所在道次，与发令信号对比，输出是否存在抢跑（如某犬起跑时间早于信号0.1秒）或窜道（如从第2道切入第3道），并生成可视化标记辅助裁判决策。
介绍
宠物赛跑赛事中，人工判罚抢跑和窜道往往存在主观性强、难以精确计时的问题，尤其当多只宠物同时起跑或高速冲刺时，裁判很难依靠肉眼准确判断。本技能通过架设在赛道起点和终点线的高清摄像头，实时分析比赛视频，自动检测每只宠物的起跑时间、通过终点线的顺序以及所在道次，并与发令信号对比，精准判定是否存在抢跑（起跑时间早于发令信号）或窜道（偏离自身赛道进入邻道）等犯规行为，输出客观、量化的判定结果。
使用方式非常简单：用户只需提供宠物赛道起点和终点线的视频URL或文件，技能即可自动触发分析。无需手动标注或配置参数，系统会利用计算机视觉技术识别宠物个体、跟踪轨迹、记录时间戳，并在数秒内输出包含犯规明细、时间偏差和道次变化的报告。支持多种常见宠物竞速项目，如灵缇赛跑、赛马、宠物障碍赛等。
本技能适合宠物赛事组织者、裁判、训练师、宠物运动会运营方以及专业赛道训练机构使用。无论是正式比赛还是日常训练，都可以通过客观视频分析辅助裁判决策，提高赛事公平性和训练精度。同时，宠物爱好者或媒体制作方也可用于赛后复盘、内容创作。
使用建议：确保视频拍摄设备清晰、视角稳定，起跑线和终点线标识明确，最好有发令信号（如闪光或声音）作为时间基准。本技能仅输出基于视频的客观判定结果，不提供赛事建议或策略指导。对于视频质量过低、多机位无法对齐、或赛道标识模糊的场景，检测准确性可能下降，建议结合人工复核。
核心特点
区别于通用视频分析工具，该技能专门针对宠物赛跑场景优化，支持同时检测起跑和终点两个关键节点，并能精确到每只宠物的道次和起跑时间偏差，输出结构化犯规判定报告，而非简单的时间戳或轨迹数据。
注意事项
不适用于没有清晰起跑线/终点线标记、视频分辨率过低、多机位时间轴无法对齐、或宠物体型过小难以识别的情况。
常见问题
支持哪些宠物类型？
支持赛犬、赛马、宠物障碍赛等常见宠物竞速项目，需确保宠物在视频中可清晰识别。
需要上传整个比赛视频吗？
只需要提供起点和终点线的两个视频文件或URL，系统会自动分析，不需要完整比赛视频。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
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