Pet Race Foul Detection (False Start / Lane Crossing) | 宠物赛跑/竞赛作弊识别（起跑/窜道）
基于视频分析的宠物赛跑犯规自动检测工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Pet Race Foul Detection (False Start / Lane Crossing) | 宠物赛跑/竞赛作弊识别（起跑/窜道）。 它的用途是：基于视频分析的宠物赛跑犯规自动检测工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pet-race-foul-detection-false-start-lane-crossing-宠物赛跑-竞赛作弊识-x-3/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请分析这个赛马起跑视频，检查是否有抢跑。”，它会自动处理视频，识别每匹赛马的起跑瞬间并与发令枪信号对比，随后输出一份报告，明确指出哪一匹马在什么时间点提前启动。或者，你可以上传宠物障碍赛的终点视频，让它判断是否有宠物在冲刺阶段偏离了自己的赛道。
介绍
本技能旨在解决宠物竞速比赛（如灵缇赛跑、赛马、宠物障碍赛）中人工裁判难以精准判罚抢跑、窜道等犯规行为的问题。它通过分析架设在赛道起点和终点的高清摄像头视频，自动检测每只宠物的起跑时间、通过终点线的顺序及所在道次，从而客观判定是否存在犯规。
使用时，用户只需提供比赛视频的URL或本地文件，技能便会触发分析流程。系统会实时处理视频流，识别关键帧中的宠物位置与发令信号时间，并输出包含犯规类型、涉及宠物及时间戳的详细判定报告。
该技能特别适合赛事主办方、专业赛道训练师、宠物运动会的组织者以及负责赛事公平性的裁判团队使用。它能够作为辅助决策工具，提升判罚的准确性和效率。
建议在光线充足、摄像头位置固定的标准赛道上使用，以获得最佳分析效果。请注意，本技能仅提供基于视频的客观技术判定，不涉及赛事规则解读或给出任何比赛策略建议，最终裁决权仍属赛事裁判。
核心特点
与通用运动分析工具不同，本技能专门针对宠物（如赛犬、赛马）的体型、速度及赛道行为进行优化，能精准识别多宠物同场竞技时的窜道行为；同时，它严格区分技术检测与规则建议，仅输出客观的违规时间点与行为数据，不提供主观判断，确保裁判的决策主导权。
注意事项
不适用于非标准赛道、光线极差或视频质量过低（如严重抖动、遮挡）的场景，且无法处理非视频格式的比赛记录或提供赛事策略建议。
常见问题
支持哪些宠物比赛类型？
主要支持灵缇赛跑、赛马、宠物障碍赛等有明确赛道和起终点线的竞速比赛。
分析需要多长时间？
取决于视频长度，通常能近乎实时分析，短比赛（如几十秒）可在数秒内完成。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/pet-race-foul-detection-false-start-lane-crossing-宠物赛跑-竞赛作弊识-x-3/raw/index.md 读取 Pet Race Foul Detection (False Start / Lane Crossing) | 宠物赛跑/竞赛作弊识别（起跑/窜道） 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/pet-race-foul-detection-false-start-lane-crossing-宠物赛跑-竞赛作弊识-x-3/raw/index.md（查看排版版本）