Pet Race Foul Detection (False Start / Lane Crossing) | 宠物赛跑/竞赛作弊识别（起跑/窜道）
宠物赛跑视频犯规自动检测（抢跑/窜道）
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Pet Race Foul Detection (False Start / Lane Crossing) | 宠物赛跑/竞赛作弊识别（起跑/窜道）。 它的用途是：宠物赛跑视频犯规自动检测（抢跑/窜道） 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pet-race-foul-detection-false-start-lane-crossing-宠物赛跑-竞赛作弊识-x-5/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'我上传了一段灵缇赛跑起点视频，开始时间为2025-05-01 14:00:00，请检测是否有抢跑或窜道。'，技能会分析视频，识别每只犬的起跑时间、道次和终点顺序，自动输出是否抢跑或窜道的判定结果，并附上关键帧截图和时间戳证据。
介绍
宠物赛跑比赛中，裁判依靠肉眼判断抢跑和窜道容易产生争议，且难以精确记录每只宠物的起跑时间与终点顺序。本技能通过架设在赛道起点和终点线的高清摄像头，对用户提供的比赛视频URL或文件进行实时分析，自动检测每只宠物（如灵缇、赛马等）的起跑时间、通过终点线的顺序以及所在道次，并判定是否存在抢跑（起跑时间早于发令信号）或窜道（偏离自身赛道进入邻道）等犯规行为，输出客观的判定结果，辅助裁判决策，提升赛事公平性。
使用方法非常简单：用户只需提供宠物赛道起点或终点视频的URL或直接上传文件，技能即可自动分析。支持单段视频或同时上传起点与终点两段视频。分析完成后，会以结构化报告形式输出每只宠物的编号、起跑时间、终点顺序、是否犯规及犯规类型，并附带视频时间戳证据。
本技能适用于宠物竞速比赛（如灵缇赛跑、赛马、宠物障碍赛）、宠物运动会以及专业赛道训练场景。主要用户包括赛事组织方、裁判、训练师以及宠物运动爱好者。对于需要客观回放辅助判罚的赛事，该技能可显著减少人为误判，提高赛事公信力。
使用建议：为保证检测精度，建议使用高清摄像头（至少1080p）且架设位置能清晰覆盖整个起点线和终点线区域。视频帧率建议不低于30fps。本技能仅输出基于视频的客观判定结果，不提供赛事建议或战术指导，最终判罚仍以裁判决定为准。
核心特点
与通用的视频分析工具不同，本技能专门针对宠物赛跑场景优化，可同时检测抢跑和窜道两种犯规，并自动关联每只宠物的道次与起跑时间，输出带时间戳的判定证据，无需人工逐帧查看。
注意事项
不适合低画质、视角遮挡严重或非赛道场景的视频，无法检测宠物受伤、碰撞等非犯规行为，且仅能分析起点和终点线区域，无法覆盖赛道中途的违规。
常见问题
支持哪些宠物类型的比赛？
支持灵缇、赛马、宠物障碍赛等常见赛道竞速项目，需宠物在视频中可清晰辨识。
需要什么格式的视频？
支持常见视频格式如MP4、AVI、MOV等，建议分辨率不低于1080p，帧率30fps以上。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/pet-race-foul-detection-false-start-lane-crossing-宠物赛跑-竞赛作弊识-x-5/raw/index.md 读取 Pet Race Foul Detection (False Start / Lane Crossing) | 宠物赛跑/竞赛作弊识别（起跑/窜道） 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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