Pet Race Foul Detection (False Start / Lane Crossing) | 宠物赛跑/竞赛作弊识别（起跑/窜道）
宠物赛跑犯规检测AI技能
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Pet Race Foul Detection (False Start / Lane Crossing) | 宠物赛跑/竞赛作弊识别（起跑/窜道）。 它的用途是：宠物赛跑犯规检测AI技能 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pet-race-foul-detection-false-start-lane-crossing-宠物赛跑-竞赛作弊识/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'分析这个灵缇赛跑视频，检测是否有抢跑或窜道'，AI会调用起点和终点摄像头画面，逐帧分析每只犬的起跑时间、通过终点顺序和所在道次，自动标记抢跑或窜道行为，并返回包含时间戳和违规类型的结果报告。
介绍
宠物赛跑（如灵缇、赛马、障碍赛）中，裁判人工判断起跑抢跑和窜道常因视线死角或速度差异产生争议，影响赛事公平性。本技能通过高清摄像头视频分析，自动检测每只宠物的起跑时间、终点顺序和道次，判定是否存在抢跑（早于发令信号）或窜道（偏离自身赛道进入邻道）等违规行为，输出客观判定结果，辅助裁判决策。
使用方式简单：用户提供赛道起点和终点的高清视频URL或文件，技能立即启动实时分析，无需手动标注或复杂配置。分析完成后，技能会以结构化报告形式返回每只宠物的起跑时间、终点排名、违规类型及具体时间戳，并支持逐帧回放验证。
适合宠物赛事组织者、裁判、训练师、宠物运动爱好者以及专业赛道训练机构。无论是正式比赛还是日常训练，都能快速获得客观、量化的违规判定，减少人为误差，提升赛事公信力。也适用于宠物运动会、障碍赛等场景。
使用建议：确保视频清晰度足够（建议1080p以上），摄像头需正对起跑线和终点线，避免遮挡或反光。技能仅输出基于视频的客观结果，不提供赛事建议或修改裁判决定，最终判罚仍以现场裁判为准。对于多机位或低帧率视频，检测精度可能下降。
核心特点
与通用视频分析工具不同，本技能专为宠物赛道场景设计，内置宠物起跑时序模型和道次约束算法，可精确区分相邻道次的宠物，并自动校准发令信号时间，避免因角度或光线导致的误判。
注意事项
不适用于非赛道场景（如自由奔跑）、视频质量过低（模糊、卡顿）或宠物数量超过10只的复杂比赛。
常见问题
支持哪些视频格式？
支持常见的MP4、MOV、AVI等格式，建议使用高清视频（1080p以上）以获得最佳检测效果。
检测准确率有多高？
在标准赛道环境下，抢跑和窜道检测准确率可达95%以上，但受摄像头角度、光线和遮挡影响可能降低。
给 AI 助手的安装指引
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