Pet Race Foul Detection (False Start / Lane Crossing) | 宠物赛跑/竞赛作弊识别（起跑/窜道）
宠物赛跑视频犯规自动检测
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Pet Race Foul Detection (False Start / Lane Crossing) | 宠物赛跑/竞赛作弊识别（起跑/窜道）。 它的用途是：宠物赛跑视频犯规自动检测 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pet-race-foul-detection-false-start-lane-crossing-宠物赛跑-竞赛作弊识-x-4/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'请分析这段赛狗起跑视频，检测是否有抢跑或窜道行为'，它会自动解析视频中每只狗的起跑时间、道次和冲线顺序，然后输出判定结果：'1号犬起跑时间早于发令0.2秒，判定抢跑；3号犬在第5秒时偏离自身道次进入2号道，判定窜道'，最后生成简要报告。
介绍
宠物赛跑比赛中，裁判人工判断抢跑和窜道容易出错且耗时，本技能通过分析起点和终点的高清视频，自动检测每只宠物的起跑时间、通过顺序和道次，精准判定是否存在抢跑（起跑早于发令信号）或窜道（偏离自身赛道进入邻道）等犯规行为，输出客观判定结果，辅助裁判快速决策，提升赛事公平性。
使用方式：用户提供宠物赛道起点/终点视频的URL或文件，触发本技能后，系统会调用高清摄像头画面进行实时分析，自动识别赛犬、赛马等宠物的起跑时机、冲线顺序和所在道次，并与赛道规则比对，生成犯规判定报告。整个过程无需人工干预，结果以清晰数据形式呈现。
适合场景：灵缇赛跑、赛马、宠物障碍赛等宠物竞速赛事，宠物运动会，以及专业赛道训练中的犯规检测。也适用于需要客观视频回放辅助裁判判罚的各类宠物运动活动。
使用建议：为确保检测精度，建议使用高帧率、高分辨率的固定摄像头视频，赛道标识清晰，避免遮挡或光线过暗。本技能仅输出基于视频的客观判定结果，不提供赛事建议或人为干预，裁判应结合规则综合判断。
核心特点
区别于通用视频分析工具，本技能专门针对宠物赛跑赛道场景优化，能同时检测起跑抢跑和赛中窜道两种犯规，并直接输出道次、时间等结构化判定结果，而非仅提供视频标签或异常检测。
注意事项
不适合低帧率、画面模糊、赛道标识不清晰或宠物密集遮挡的复杂场景，且仅支持宠物竞速类比赛，不适用于人类赛跑或其他运动项目。
常见问题
支持哪些宠物种类？
主要支持灵缇犬、赛马、宠物障碍赛中的犬类等常见竞速宠物，其他宠物需根据实际赛道标识和视频质量测试。
视频需要什么格式和分辨率？
建议使用MP4或MOV格式，分辨率不低于1080p，帧率30fps以上，固定机位拍摄起点和终点线。
给 AI 助手的安装指引
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