Pet Race Foul Detection (False Start / Lane Crossing) | 宠物赛跑/竞赛作弊识别（起跑/窜道）
基于视频分析自动判定宠物赛跑中的抢跑与窜道犯规
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Pet Race Foul Detection (False Start / Lane Crossing) | 宠物赛跑/竞赛作弊识别（起跑/窜道）。 它的用途是：基于视频分析自动判定宠物赛跑中的抢跑与窜道犯规 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pet-race-foul-detection-false-start-lane-crossing-宠物赛跑-竞赛作弊识-x-7/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
“请分析这段赛马比赛的终点视频，判断是否有马匹窜道。” 它会自动处理视频，识别每匹马的道次和通过顺序，并输出是否存在偏离赛道的犯规行为及具体涉事马匹。或者，你可以提供起跑视频说：“检查一下起跑阶段有没有抢跑。” 技能会比对发令信号与各宠物的起跑时间，给出抢跑判定结果。
介绍
本技能旨在解决宠物竞速赛事中人工裁判难以精确、实时判定犯规行为的痛点。当赛事组织者或裁判提供赛道起点和终点的高清视频（URL或文件）后，技能将自动分析视频流，精确检测每只宠物的起跑时间、通过终点线的顺序以及所在赛道位置，从而客观判断是否存在抢跑（早于发令信号起跑）或窜道（偏离自身赛道）等犯规行为。
使用方式非常简单直接：用户只需向AI提供待分析的比赛视频链接或文件，技能便会自动触发分析流程，无需复杂的配置或操作。分析完成后，技能会输出结构化的判定结果，明确指出哪些宠物存在犯规行为及其具体类型，为裁判的最终裁决提供关键的数据支持。
该技能特别适合宠物赛事（如灵缇赛跑、赛马、宠物障碍赛）的裁判员、赛事组织者以及专业赛道的训练师使用。对于追求赛事公平、公正、公开的组织机构而言，它是一个高效的辅助决策工具。
需要注意的是，本技能仅提供基于视频数据的客观技术判定结果，不涉及任何主观的赛事建议或策略指导。其分析准确性高度依赖于输入视频的质量（如清晰度、拍摄角度），建议使用架设在标准位置（起点线、终点线）的高清摄像头所拍摄的视频以获得最佳效果。
核心特点
专注于宠物赛跑这一垂直领域，通过双摄像头（起点/终点）视频流实时分析，精准定位并判定“抢跑”和“窜道”这两种特定犯规行为，输出可直接辅助裁判的客观技术报告，而非通用的运动分析或行为识别。
注意事项
不适用于非结构化环境（如野外、非标准赛道）或视频质量过低、无法清晰捕捉宠物与赛道线的场景，且仅提供犯规检测，不提供训练建议或赛事策略。
常见问题
这个技能支持哪些宠物类型？
主要支持标准赛道竞速的宠物，如赛犬（灵缇等）、赛马，也适用于宠物障碍赛等有明确赛道规则的比赛。
需要什么规格的视频？
建议使用架设在起点线和终点线的高清摄像头拍摄的视频，确保能清晰捕捉宠物起跑瞬间、赛道线及全程跑动轨迹。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
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