Pet Race Foul Detection (False Start / Lane Crossing) | 宠物赛跑/竞赛作弊识别（起跑/窜道）
基于视频分析的宠物赛跑犯规自动检测工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Pet Race Foul Detection (False Start / Lane Crossing) | 宠物赛跑/竞赛作弊识别（起跑/窜道）。 它的用途是：基于视频分析的宠物赛跑犯规自动检测工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pet-race-foul-detection-false-start-lane-crossing-宠物赛跑-竞赛作弊识-x/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
“请分析这个赛马起跑视频，检测是否有抢跑或窜道行为。”，它会自动处理视频，识别每匹赛马的起跑瞬间和跑道位置，并生成一份详细的犯规检测报告，明确指出违规的马匹及犯规类型。
介绍
本技能旨在解决宠物竞速比赛（如赛犬、赛马）中人工裁判难以精准判罚抢跑、窜道等犯规行为的问题。它通过分析架设在起点和终点的高清摄像头视频，自动追踪每只宠物的起跑时间、通过终点顺序及所在道次，从而客观判定是否存在犯规。
使用时，用户只需提供比赛视频的URL或上传视频文件，技能便会自动进行实时分析，并输出包含具体犯规类型（如抢跑、窜道）及涉及宠物的判定报告，整个过程无需人工干预。
该技能非常适合宠物赛事主办方、专业赛道训练机构、裁判团队以及希望提升赛事公平性的组织者使用。它能够辅助裁判做出更精准的决策，减少争议，并可用于日常训练中的技术分析。
需要注意的是，该技能仅提供基于视频的客观技术判定，不涉及赛事规则的解释或胜负建议。为确保分析准确性，建议使用高清、稳定且能清晰捕捉起跑线和赛道分界的视频源。
核心特点
与通用的运动分析工具不同，本技能专门针对宠物赛跑的独特场景（如多宠物并行、快速起跑）优化了检测算法，能精准识别“抢跑”（起跑时间早于发令信号）和“窜道”（偏离自身赛道）这两类核心犯规行为，而非仅做简单的运动轨迹跟踪。
注意事项
不适合分析视频画质模糊、拍摄角度不佳或非标准赛道（如无清晰分道线）的比赛，也无法对非视频类数据（如传感器数据）进行判罚。
常见问题
支持哪些宠物比赛类型？
主要支持灵缇赛跑、赛马、宠物障碍赛等有清晰赛道和起终点线的竞速比赛。
分析结果包含哪些信息？
结果包含每只宠物的起跑时间、终点顺序、是否抢跑、是否窜道等具体犯规判定。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
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