Pet Race Foul Detection (False Start / Lane Crossing) | 宠物赛跑/竞赛作弊识别（起跑/窜道）
基于视频分析自动判定宠物赛跑中的抢跑与窜道犯规
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Pet Race Foul Detection (False Start / Lane Crossing) | 宠物赛跑/竞赛作弊识别（起跑/窜道）。 它的用途是：基于视频分析自动判定宠物赛跑中的抢跑与窜道犯规 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pet-race-foul-detector-7/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'请分析这个赛马起跑视频，检查是否有抢跑。'，它会自动处理视频，识别每匹马的起跑瞬间并与发令枪声时间对比，最终输出一份报告，明确指出哪一匹马（或哪几匹马）存在抢跑犯规，并附上精确到帧的时间证据。
介绍
本技能旨在解决宠物竞速比赛（如赛犬、赛马）中人工裁判难以精确、实时判定犯规行为的痛点。它通过分析架设在赛道起点和终点的高清摄像头视频，自动检测每只宠物的起跑时间、通过终点顺序及所在道次，从而客观识别抢跑（早于发令信号起跑）和窜道（偏离自身赛道）等违规行为。
使用时，用户只需提供比赛视频的URL或上传视频文件，技能便会自动进行处理，并输出包含犯规判定、时间戳和道次信息的结构化结果报告，辅助裁判快速做出决策。
该技能特别适合宠物赛事组织者、专业赛道训练师、赛事裁判以及希望提升比赛公平性的宠物运动俱乐部使用。它能够将裁判从高度紧张、容易出错的实时目视判断中解放出来，提供可追溯、可复核的客观依据。
请注意，本技能仅提供基于视频的客观技术判定，不涉及赛事规则解读、成绩排名建议或任何形式的赛事预测。其分析结果的准确性高度依赖于输入视频的质量（如清晰度、拍摄角度）和完整性（需包含清晰的起跑信号与赛道边界）。
常见问题
这个技能能分析哪些宠物的比赛？
主要适用于灵缇犬、赛马等直线竞速宠物，也可尝试用于宠物障碍赛等有明确赛道和起跑信号的场景。
需要多高清的视频？
建议使用1080p及以上清晰度、固定机位拍摄的视频，确保能清晰捕捉宠物轮廓、赛道线和起跑信号。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/pet-race-foul-detector-7/raw/index.md 读取 Pet Race Foul Detection (False Start / Lane Crossing) | 宠物赛跑/竞赛作弊识别（起跑/窜道） 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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