Pet Race Foul Detection (False Start / Lane Crossing) | 宠物赛跑/竞赛作弊识别（起跑/窜道）
宠物赛跑犯规智能检测，自动识别抢跑和窜道
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Pet Race Foul Detection (False Start / Lane Crossing) | 宠物赛跑/竞赛作弊识别（起跑/窜道）。 它的用途是：宠物赛跑犯规智能检测，自动识别抢跑和窜道 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pet-race-foul-detector-9/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'请分析这段灵缇赛跑视频，检测是否有抢跑或窜道行为。' 它会调用高清摄像头画面，逐帧分析每只灵缇的起跑时间和道次，自动判定3号选手存在抢跑（提前0.2秒出发），并生成带有时间戳和标注的判定报告，辅助裁判当场确认。
介绍
宠物赛跑比赛中，人工判定抢跑、窜道等犯规行为常因视角局限或反应速度导致争议。本技能通过分析赛道起点和终点的高清视频，自动检测每只参赛宠物的起跑时间、通过终点的顺序以及所在道次，精准判定是否存在起跑信号前的抢跑或偏离自身赛道进入邻道的窜道行为，输出客观的判定结果，辅助裁判快速决策。
使用方式非常简单：您只需提供赛跑起点或终点的视频URL或文件，技能便会自动调用高清摄像头画面进行实时分析。无需手动逐帧查看，系统会返回详细的检测报告，包括每只宠物的起跑时间偏移、终点名次以及是否有违规记录。支持视频文件或直播流输入。
本技能适用于各类宠物竞速赛事，如灵缇赛跑、赛马、宠物障碍赛等，也适用于宠物运动会、专业赛道训练场景。赛事组织者、裁判、训练师以及数据分析师均可直接使用，提升赛事公平性和判罚效率。
使用建议：请确保视频画面清晰，起点和终点线标记明显，赛道边界可见。对于多机位拍摄，建议提供主视角画面。注意本技能仅输出基于视频的客观判定结果，不提供赛事策略或人性化建议，需结合人工复核确认最终判罚。
常见问题
支持哪些动物的赛跑检测？
目前支持灵缇犬、赛马、宠物猫狗等常见赛道竞速宠物，主要通过运动轨迹识别，不限定物种。
视频需要什么格式？
支持常见的视频格式如MP4、AVI、MOV，以及直播流URL。建议分辨率不低于720p，帧率≥25fps。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
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