Pet Training Command Execution Recognition | 宠物训练指令执行识别（坐/卧/等）
宠物训练视频姿态-指令匹配分析
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Pet Training Command Execution Recognition | 宠物训练指令执行识别（坐/卧/等）。 它的用途是：宠物训练视频姿态-指令匹配分析 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pet-training-command-execution-recognition-宠物训练指令执行识别-坐-卧-等-x-7/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'请分析这段宠物训练视频，判断狗狗是否执行了“坐”和“卧”的指令'，它会调用服务端API逐帧检测宠物姿态，比对指令时间戳，返回每条指令的执行结果与匹配度，并在未执行时生成提示信号。
介绍
宠物训练中，主人常常需要确认宠物是否准确执行了“坐”“卧”“等”等指令。本技能通过分析训练区域视频，自动检测宠物身体姿态，并与指令发出时间戳进行比对，判断执行是否成功，从而帮助主人或智能设备及时反馈。
使用方式很简单：用户提供本地视频文件或网络视频URL，技能调用服务端API进行姿态识别和指令匹配，最终输出每条指令的执行结果（成功/未执行），并在未执行时触发外部声控重复提示信号。整个过程无需人工逐帧查看，大幅提升训练效率。
适合宠物训练师、宠物主人、智能训狗设备开发者以及远程宠物训练服务商。无论是日常行为矫正，还是通过智能设备自动提醒，都能借助本技能实现自动化指令执行监控，降低人工监督成本。
建议在光线充足、宠物全身可见的训练环境中录制视频，并确保指令发出时刻清晰可辨。本技能仅用于指令执行判断，不提供疾病诊断或行为治疗建议，复杂行为问题请咨询专业训犬师或兽医。
核心特点
本技能将指令时间戳与姿态检测结果精确对齐，并能根据未执行结果触发外部声控提示，而非仅输出分析报告，适用于智能设备联动场景。
注意事项
不适用于医疗诊断、行为治疗或复杂情绪分析，仅支持坐/卧/等三种指令的匹配判断。
常见问题
支持哪些宠物类型？
目前主要针对犬类，猫等其他宠物需根据实际测试调整模型，建议先验证。
视频格式有什么要求？
支持常见格式（mp4、mov、avi），建议分辨率不低于480p，帧率≥15fps，宠物全身可见。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/pet-training-command-execution-recognition-宠物训练指令执行识别-坐-卧-等-x-7/raw/index.md 读取 Pet Training Command Execution Recognition | 宠物训练指令执行识别（坐/卧/等） 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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