Pet Training Command Execution Recognition | 宠物训练指令执行识别(坐/卧/等)

宠物训练视频姿态-指令匹配分析技能

安装使用

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帮我安装这个 AI Skill:Pet Training Command Execution Recognition | 宠物训练指令执行识别(坐/卧/等)。
它的用途是:宠物训练视频姿态-指令匹配分析技能
完整的 Skill 内容见:https://321skill.com/skills/pet-training-command-execution-recognition-宠物训练指令执行识别-坐-卧-等-x-3/raw/index.md
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使用示例

'分析这段训练视频,检查狗狗是否执行了“坐”的指令',技能会自动调用API识别视频中狗狗的姿态,比对指令发出时间戳,返回结果:'指令“坐”已执行(耗时2.3秒)'或'未执行,建议触发提示音'。

介绍

本技能专注于解决宠物训练场景中“指令是否执行”的自动判别问题。传统训练依赖人工观察,效率低且无法实时反馈;本技能通过分析用户提供的训练区域视频,自动检测宠物的身体姿态(坐/卧/等),并与主人发出的指令时间戳进行比对,最终判断指令是否被成功执行。当检测到未执行时,可触发外部设备发出声控重复提示信号,辅助训练者及时纠正,但不涉及医疗诊断或行为治疗建议。

使用方式非常简单:用户只需上传本地视频文件或提供网络视频URL,技能即可调用服务端API完成姿态识别与指令匹配。无需额外配置复杂的训练模型,也无需手动标注数据。技能会返回每条指令的执行结果,并支持与智能训狗设备、远程训练系统等外部硬件联动,实现自动化训练闭环。

本技能主要面向三类人群:宠物训练设备开发者(如智能项圈、自动奖励机)、宠物训练机构或远程训练服务提供者,以及希望利用技术辅助日常训狗的宠物主人。对于开发者而言,可将其集成到现有产品中快速获得指令识别能力;对于普通用户,可通过简单的API调用或可视化界面直接使用。

使用前请确保视频清晰且宠物在画面中保持可见,避免遮挡或过暗环境。本技能仅识别“坐/卧/等”三种标准指令,不支持自定义指令或复杂动作序列。若需语音生成或外设控制,需自行对接外部语音模块或硬件驱动。建议在训练初期结合人工观察确认识别准确率,逐步调整使用方式。

核心特点

区别于通用人体姿态识别或宠物行为分析工具,本技能专为宠物训练指令执行场景设计,同时支持本地视频和网络URL,且具备指令时间戳对比和外部设备触发能力,形成完整的“检测-判断-反馈”闭环。

注意事项

不适用于医疗诊断、行为治疗或非标准指令(如“转圈”“握手”)的识别,也无法生成语音提示或直接控制外设硬件。

常见问题

支持哪些宠物?

主要针对犬类,其他宠物(如猫、兔)若姿态可标准化为坐/卧/等,也可尝试,但准确率可能下降。

上传视频有什么格式和大小限制?

支持常见格式(MP4、AVI、MOV等),建议时长不超过5分钟,分辨率不低于480p,文件大小不超过200MB。

给 AI 助手的安装指引

如果你的 AI 编程助手(Claude Code、Cursor、TRAE 等)能看到这个页面,把下面这段发给它即可自动完成安装:

请访问 https://321skill.com/skills/pet-training-command-execution-recognition-宠物训练指令执行识别-坐-卧-等-x-3/raw/index.md 读取 Pet Training Command Execution Recognition | 宠物训练指令执行识别(坐/卧/等) 的原始 Skill 定义(Markdown 格式),按其中说明在我的环境里完成安装和配置。