Pet Training Command Execution Recognition | 宠物训练指令执行识别（坐/卧/等）
通过视频分析宠物姿态，判断其是否成功执行“坐、卧、等”等训练指令。
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Pet Training Command Execution Recognition | 宠物训练指令执行识别（坐/卧/等）。 它的用途是：通过视频分析宠物姿态，判断其是否成功执行“坐、卧、等”等训练指令。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pet-training-command-execution-recognition-宠物训练指令执行识别-坐-卧-等-x-5/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
“分析这段狗狗训练视频，判断它在我说‘坐下’后的3秒内是否完成了坐姿。” 技能会调用API处理视频，分析宠物姿态变化的时间点，并与你的指令时间戳对比，最终给出“执行成功”或“未执行”的判断。如果未执行，它可以输出一个控制信号，让你连接的智能音箱播放“请坐下”的提示音。
介绍
本技能旨在解决宠物远程训练中的指令执行确认难题。传统训练依赖主人在场观察，而本技能允许用户上传宠物在训练区域的视频（支持本地文件或网络URL），通过调用服务端API，自动分析视频中宠物的身体姿态，并与预设的“坐”、“卧”、“等”等指令标准进行匹配，对比指令发出时间点，从而客观判断宠物是否在正确时间执行了命令。
使用方式非常便捷。用户只需提供包含宠物和训练指令发出时刻的视频片段，技能即可自动完成分析。当检测到指令未被执行时，技能可输出信号，触发外部设备（如智能音箱）进行语音重复提示，辅助训练者进行纠正，形成一个“指令-分析-反馈”的闭环。
该技能特别适合智能宠物设备开发者、需要进行远程宠物训练或行为矫正的宠物主人、以及宠物训练师使用。它能够将主观的训练观察转化为可量化的数据分析，提升训练效率和一致性。
使用时请注意，本技能专注于姿态与指令的匹配分析，不提供任何宠物疾病诊断或行为治疗方案的建议。其分析结果依赖于视频的清晰度和拍摄角度，建议在光线充足、宠物全身可见的固定训练区域进行拍摄，以获得最佳识别效果。
核心特点
核心区别在于专注于“指令-姿态”的时序匹配分析，不仅能识别宠物姿态，还能对比指令发出的时间戳来判断执行的成功与否，并可直接联动外部设备进行声控提示，形成了完整的训练反馈闭环。
注意事项
不适合用于宠物疾病诊断、复杂行为问题分析或非结构化自由活动场景下的行为识别。
常见问题
支持识别哪些宠物指令？
目前主要支持“坐”、“卧”、“等”（Stay）等基础且姿态明确的训练指令。
视频有什么拍摄要求？
建议在固定、光线好的训练区域拍摄，确保宠物全身清晰可见，并最好能录下指令发出的声音或明显信号。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/pet-training-command-execution-recognition-宠物训练指令执行识别-坐-卧-等-x-5/raw/index.md 读取 Pet Training Command Execution Recognition | 宠物训练指令执行识别（坐/卧/等） 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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