Pet Training Command Execution Recognition | 宠物训练指令执行识别（坐/卧/等）
宠物训练视频姿态-指令匹配分析
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Pet Training Command Execution Recognition | 宠物训练指令执行识别（坐/卧/等）。 它的用途是：宠物训练视频姿态-指令匹配分析 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pet-training-command-execution-recognition-宠物训练指令执行识别-坐-卧-等/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'分析这段宠物训练视频，判断宠物是否在听到坐下指令后正确执行了坐下动作'，它会接收视频（本地或URL），调用姿态识别API，检测宠物姿态与指令时间戳的匹配度，然后返回“执行成功”或“未执行”的结果，并附带关键帧截图。
介绍
该技能专为解决宠物训练中指令执行效果的自动评估问题而设计。传统上，宠物主人或训犬师需要反复观看视频，手动判断宠物是否准确执行了“坐/卧/等”指令，耗时且主观。本技能通过分析用户提供的训练区域视频，自动识别宠物身体姿态，并与指令时间戳进行比对，快速得出执行是否成功的结论。
使用方式简单直接：用户只需上传本地视频文件或提供网络视频URL，技能会自动调用服务端姿态识别API，检测宠物是否在指令发出后呈现正确的姿态（如坐姿、卧姿、静止等待），并返回匹配结果。当宠物未执行指令时，结果可触发外部声控设备发出重复提示信号，辅助训练过程。
适合宠物训练设备开发者、远程训犬服务提供者、宠物行为矫正机构以及热衷智能养宠的科技爱好者。尤其适合需要批量分析训练视频、希望自动化判断训练效果的使用场景，能显著提升训练效率与客观性。
注意：本技能仅作姿态-指令匹配的客观判断，不提供疾病诊断、行为治疗方案或行为矫正建议。训练中若发现宠物持续不执行指令，建议咨询专业兽医或训犬师。视频分析结果受环境光线、遮挡、宠物体型等因素影响，建议在良好光照与开阔场景下录制。
核心特点
同类技能多聚焦于单一姿态识别或通用行为分类，而本技能专门针对“坐/卧/等”三种训犬指令，并融入了指令时间戳比对机制，能判断宠物是否在正确时间窗口内执行指令，且支持结果触发外部声控设备，形成闭环训练辅助。
注意事项
不适用于宠物疾病诊断、行为治疗建议或非训练场景下的随意行为分析。
常见问题
支持哪些指令？
目前支持坐（Sit）、卧（Down）、等（Stay）三种常见训练指令。
可以用本地视频吗？
可以，支持上传本地视频文件，也支持提供网络视频URL。
给 AI 助手的安装指引
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请访问 https://321skill.com/skills/pet-training-command-execution-recognition-宠物训练指令执行识别-坐-卧-等/raw/index.md 读取 Pet Training Command Execution Recognition | 宠物训练指令执行识别（坐/卧/等） 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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