药物经济学评价技能包

药物经济学评价综合指导与工具包

安装使用

复制下面这段提示词发给你的 AI(Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等),它会自动帮你完成安装:

帮我安装这个 AI Skill:药物经济学评价技能包。
它的用途是:药物经济学评价综合指导与工具包
完整的 Skill 内容见:https://321skill.com/skills/pharmacoeconomics-toolkit-2/raw/index.md
请读取该页面内容,如果是 SKILL.md 格式直接安装,如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。

提示词包含完整的 Skill 内容链接,AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。

使用示例

'请帮我构建一个药物经济学评价的马尔可夫模型,比较两种高血压治疗方案的成本效果,并按照中国指南生成报告。',AI会引导你设置模型状态(如稳定、心梗、死亡)、转移概率、成本与效用参数,运行基础分析和单因素敏感性分析,输出ICER值及成本效果平面图,最后整理成结构化报告。

介绍

药物经济学评价技能包旨在解决医疗保健干预措施的经济学评价难题,提供从成本-效果、成本-效用、成本-效益分析到敏感性分析及决策模型构建的全流程指导。它帮助用户量化治疗成本与健康产出,计算增量成本效果比(ICER),并依据中国药物经济学评价指南撰写规范报告,从而支持药品定价、医保准入和临床路径优化等决策。

使用该技能包时,用户只需描述待评价的干预措施、目标人群、时间范围及关键参数,AI即可引导完成模型结构设计、参数赋值、运算分析及结果解读。支持马尔可夫模型、决策树模型、离散事件模拟等多种建模方法,并自动生成敏感性分析图表(如龙卷风图、成本-效果可接受曲线)。

该技能包特别适合卫生技术评估(HTA)研究人员、药物经济学学者、医药企业市场准入专员、医保政策制定者以及相关专业的高校学生。它也是撰写学术论文、行业报告或药品申报材料的得力助手,能显著降低药物经济学评价的技术门槛和重复劳动。

使用前建议用户具备基础的卫生经济学概念(如QALY、ICER)和一定的数据分析能力。技能包内置了符合中国指南的默认参数模板,但实际应用中仍需根据具体情境调整数据来源和假设,并注意模型假设的透明性。不适合用于非医疗场景的成本分析或缺乏可靠数据支撑的探索性研究。

常见问题

这个技能包能直接帮我写药物经济学评价报告吗?

可以,它能引导你完成模型构建与运算,并输出符合中国指南格式的报告框架,但最终数据来源和假设需由你确认。

支持哪些决策分析模型?

支持马尔可夫模型、决策树模型和离散事件模拟(DES),可根据疾病特点灵活选择。

给 AI 助手的安装指引

如果你的 AI 编程助手(Claude Code、Cursor、TRAE 等)能看到这个页面,把下面这段发给它即可自动完成安装:

请访问 https://321skill.com/skills/pharmacoeconomics-toolkit-2/raw/index.md 读取 药物经济学评价技能包 的原始 Skill 定义(Markdown 格式),按其中说明在我的环境里完成安装和配置。