philos
一个自动化新闻分析Agent，揭示新闻事件背后的隐藏假设与真实分歧。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：philos。 它的用途是：一个自动化新闻分析Agent，揭示新闻事件背后的隐藏假设与真实分歧。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/philos/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“使用Philos技能分析今天关于‘AI监管法案通过’的主要新闻报道。” 它会自动搜索相关新闻，并生成一份结构化简报，不仅总结事件，更会指出法案背后未言明的技术假设、各方的真实利益分歧、可能被转嫁的成本承担者，以及未来几种可能的发展情景和观察信号。
介绍
Blindspot 解决的核心问题是，传统新闻大多只告诉你“发生了什么”，而它致力于揭示“水面之下”的内容——那些被主流叙事视为理所当然的隐藏假设、无人提及的代价、以及不同事件间非显而易见的深层联系。它旨在帮助用户穿透信息迷雾，看到新闻事件背后的真实博弈与潜在影响。
该Skill作为一个可安装的分析模块，可以集成到任何兼容的Agent框架中。其核心是一个结构化的分析流程，通过调用外部API（如Exa搜索、Polymarket预测市场数据）并结合大语言模型（通过OpenRouter），对每日新闻进行自动化分析，生成包含“隐藏赌注”、“真实分歧”、“谁在付出代价”等八个固定部分的深度简报。
它非常适合对深度分析有需求的新闻读者、政策研究者、投资者以及任何希望超越表面叙事、理解事件底层逻辑和潜在风险的用户。对于需要快速获取事件核心矛盾与未来可能性的决策者尤其有价值。
与同类新闻摘要或情感分析工具相比，Blindspot 的独特性在于其强结构化的哲学思辨框架。它不满足于总结或分类，而是强制进行批判性思考，系统性地挖掘每个事件的未言明前提、利益交换和因果链条，并将分析结果以高度一致的格式呈现，便于横向对比和深度追踪。
核心特点
核心区别在于其强制性的结构化深度分析框架（如“隐藏赌注”、“真实分歧”等八个固定部分），以及将哲学思辨方法（如康德原则测试、福柯权力分析）作为分析引擎无缝融入自动化流程，而非仅仅提供摘要或情感倾向。
注意事项
不适合需要即时、简短新闻快讯或纯粹事实性报道的场景，其分析深度和生成时间使其无法覆盖所有突发新闻。
常见问题
Blindspot 是自动生成新闻的吗？
不是生成新闻，而是对已发生的真实新闻事件进行自动化深度分析，揭示其背后的假设、分歧和影响。
分析结果客观吗？
分析基于事实和逻辑框架，但“隐藏赌注”、“真实分歧”等部分本质上是 interpretive（阐释性的），提供了基于模型的深度视角，用户需结合自身判断。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/philos/raw/index.md 读取 philos 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/philos/raw/index.md（查看排版版本）