phuryn/prioritize-assumptions
帮助开发者在编写代码前，通过AI优先识别和验证核心假设，提升代码质量与开发效率。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：phuryn/prioritize-assumptions。 它的用途是：帮助开发者在编写代码前，通过AI优先识别和验证核心假设，提升代码质量与开发效率。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/phuryn-prioritize-assumptions/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“我需要开发一个用户积分兑换礼物的功能，请帮我梳理一下关键假设。” 它会引导你思考并确认：积分数据来源是否实时准确？礼物库存如何管理和扣减？兑换过程是否需要事务保证？并发兑换时如何防止超卖？这些假设明确后，你的代码设计将更有针对性。
介绍
这个Skill旨在解决开发者在编写业务逻辑或复杂功能时，因对需求、依赖或约束的核心假设不清晰或错误，导致后续返工、代码质量低下或项目延期的问题。它引导用户在动手编码前，通过结构化的对话，系统地梳理和验证关键假设。
使用时，开发者只需向AI描述待开发的功能或模块，该Skill便会引导用户思考并明确一系列关键假设，例如：数据源的可靠性、第三方API的稳定性、用户权限模型、性能边界条件、异常处理逻辑等。它通过提问的方式，帮助开发者将模糊的需求转化为具体、可验证的技术前提。
它非常适合全栈开发、后端开发、前端开发以及智能体开发者在启动新功能开发、重构复杂模块或评审他人代码设计时使用。尤其是在面对模糊需求或复杂业务逻辑时，能有效避免“想当然”的编码。
建议在项目初期或接手新模块时优先使用，将梳理出的假设记录在项目文档或代码注释中，作为后续开发和测试的参考。注意，它主要辅助思考过程，生成的假设清单仍需结合具体业务和技术上下文进行人工判断与补充。
核心特点
与常见的代码生成或代码审查Skill不同，它专注于开发前的“思考阶段”，通过结构化提问强制开发者审视技术决策的前提，从源头减少设计缺陷。其核心区别在于将“验证假设”这一隐性思维过程工具化和显性化，而非直接产出代码或查找代码错误。
注意事项
不适合用于已经代码实现清晰、假设完全确定的简单脚本编写或纯粹的学习语法场景。
常见问题
这个Skill能直接生成代码吗？
不能，它的主要作用是帮助你在写代码前理清思路和验证关键前提，防止因错误假设导致代码返工。
适合在项目哪个阶段使用？
最适合在功能开发启动前、技术方案设计时或代码评审阶段使用，用于澄清需求和约束。