pi-agentteam
基于tmux的多智能体协作框架，用于复杂任务拆解与执行。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：pi-agentteam。 它的用途是：基于tmux的多智能体协作框架，用于复杂任务拆解与执行。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pi-agentteam/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“使用pi-agentteam，帮我创建一个简单的待办事项Web应用，需要前端和后端。” 它会启动多智能体团队：研究者在窗格1搜索技术选型建议，规划者在窗格2设计项目结构和API，实施者在窗格3根据规划编写代码。你可以在一个终端里同时看到他们的工作进展。
介绍
该Skill旨在解决单个AI智能体在处理复杂、多步骤任务时可能面临的规划不周、执行混乱或能力单一的问题。它将一个宏观任务（如“开发一个项目”）分解，并通过一个领导者智能体协调研究者、规划者和实施者三个专业角色，在tmux终端的不同窗格中并行协作，实现从信息搜集、方案规划到代码实施的全流程自动化。
使用方式非常直观：用户通过npm安装后，在命令行启动该Skill，并向领导者智能体提出一个高层次的任务目标。领导者会理解任务，并自动在tmux中创建三个窗格，分别启动研究者（负责搜索和总结信息）、规划者（负责制定步骤和架构）和实施者（负责编写具体代码）三个智能体。用户可以在一个统一的终端界面中观察整个团队的思考与执行过程。
它非常适合需要系统性解决复杂问题的开发者、技术研究员或项目管理者。特别是当任务涉及未知技术栈调研、新项目从零搭建，或需要多角度验证方案可行性时，这个多智能体团队能提供远超单智能体的深度和广度。
使用建议包括：确保运行环境已安装Node.js、npm和tmux；提出的初始任务指令应尽可能清晰、目标明确；由于涉及多个AI子进程调用，请注意API使用成本。在运行过程中，用户可以随时在tmux窗格间切换，观察或干预某个角色的工作。
核心特点
核心区别在于其“领导者-协调者”模式与tmux终端深度集成，将任务分解、角色分工和并行执行过程可视化地呈现在一个终端界面中，而非黑盒运行。它明确区分了研究、规划、实施三个专业角色，并通过领导者进行动态协调，模拟了真实团队协作流程。
注意事项
不适合需要快速得到单一答案的简单查询任务，也不适合在无法使用tmux终端的环境（如某些Web IDE或受限容器）中运行。
常见问题
必须安装tmux才能用吗？
是的，该Skill依赖tmux来创建和管理多个协作窗格。
它可以用来做什么类型的项目？
适合需要研究、规划和编码的复杂项目，如搭建新应用、实现复杂功能或学习新技术栈。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/pi-agentteam/raw/index.md 读取 pi-agentteam 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/pi-agentteam/raw/index.md（查看排版版本）