pi-cache-extension
可视化AI对话缓存效率，追踪Token节省情况。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：pi-cache-extension。 它的用途是：可视化AI对话缓存效率，追踪Token节省情况。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pi-cache-extension/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我分析这段代码的复杂度”，在对话过程中，侧边的缓存监控面板会实时显示本次询问是否命中了缓存，以及为你节省了多少Token。连续进行相关话题的探讨时，你能直观看到缓存命中率上升和累计节省的Token数，从而了解对话模式的效率。
介绍
该Skill是一个专为AI对话设计的缓存监控扩展。它解决了用户在频繁使用AI进行对话时，难以量化缓存机制带来的效率和成本节省的问题，让抽象的缓存效果变得清晰可见。
使用方式非常简单，安装此扩展后，它会在你的AI对话界面中集成一个监控面板。在对话过程中，面板会实时显示当前对话的缓存命中率、已节省的Token数量以及预估的成本节约，所有数据一目了然，无需额外操作。
它非常适合频繁与AI进行深度、重复性对话的用户，例如开发者、研究人员、内容创作者以及任何希望优化AI使用成本并提升对话效率的个人或团队。
建议在开启新对话或进行系列性任务（如代码审查、长文档撰写）前启用此扩展，以便完整追踪整个会话的缓存效益。请注意，其数据主要反映缓存层面的节省，实际账单节省可能因模型定价等因素略有差异。
核心特点
专注于提供实时、可视化的缓存效率面板，直接内嵌在对话界面中，让用户能直观看到每次对话节省的具体Token数和缓存命中率，而非仅仅提供后台日志或离线报告。
注意事项
主要适用于支持缓存机制的AI平台或客户端，对于无缓存或缓存不可见的场景无法提供数据。
常见问题
这个扩展支持哪些AI平台？
主要设计用于支持缓存机制的pi或类似AI对话环境。
显示的节省Token数准确吗？
数据基于扩展监测的缓存命中计算，能准确反映缓存节省，但最终账单可能受其他因素影响。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/pi-cache-extension/raw/index.md 读取 pi-cache-extension 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/pi-cache-extension/raw/index.md（查看排版版本）