pi-cache-graph
可视化上下文缓存的分布与统计信息
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：pi-cache-graph。 它的用途是：可视化上下文缓存的分布与统计信息 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pi-cache-graph/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“打开缓存分析面板，看看最近10条消息的缓存分布。”，它会调出插件界面，展示各类内容（如代码、文本、指令）在缓存中的占比饼图。当你发现代码片段缓存过少时，可以调整后续提问，比如先说“记住以下代码框架”，再提问，以确保关键信息被保留。
介绍
Pi-cache-graph 是一款专为 Claude 桌面应用 Pi 设计的扩展插件，它解决了开发者在处理长对话或复杂任务时，难以直观了解上下文缓存（Context Cache）使用情况的痛点。通过图形化界面，它能清晰展示缓存内容的分布、类型占比及资源消耗，帮助用户优化提示词结构，避免因缓存管理不当导致的性能下降或信息丢失。
安装后，该插件会在 Pi 界面中新增一个可视化面板。用户在进行对话或执行任务时，可以随时打开此面板，查看当前会话中各类缓存（如代码片段、文档摘要、历史消息等）的实时统计数据和分布图，从而了解哪些内容被优先保留，哪些可能已被挤出缓存。
它主要适合频繁使用 Claude 进行编程、文档分析或长文本处理的开发者、技术写作者和数据分析师。对于需要精细控制对话上下文、追求 AI 助手响应效率与准确性的高级用户来说，这是一个宝贵的调优工具。
使用建议是，在开始一个涉及多步骤或大量参考信息的新任务前，先通过此插件了解默认缓存状态；在对话过程中，如果发现 AI 似乎“忘记”了之前的关键信息，可即时检查缓存分布，判断是否是缓存容量不足或内容被意外覆盖所致，并据此调整提问方式或主动清理部分缓存。
核心特点
与同类仅提供文本日志或简单数字统计的缓存监控工具不同，pi-cache-graph 提供了直观的图形化图表（如饼图、条形图），让缓存分布一目了然；它深度集成于 Pi 客户端，提供的是针对 Claude 上下文缓存的实时、专属可视化分析，而非通用的系统资源监控。
注意事项
该插件仅适用于 Claude 桌面应用 Pi，不适用于 Web 版 Claude 或其他 AI 助手。
常见问题
pi-cache-graph 是干什么用的？
它是一个 Pi 扩展，用来图形化显示 Claude 对话中上下文缓存的占用情况和统计信息。
安装后在哪里使用？
安装并重启 Pi 后，在 Pi 的应用界面中应该会找到新增的可视化面板或标签页。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/pi-cache-graph/raw/index.md 读取 pi-cache-graph 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/pi-cache-graph/raw/index.md（查看排版版本）