pi-cavallo
基于阿里通义万相模型，在PI中生成和编辑视频
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：pi-cavallo。 它的用途是：基于阿里通义万相模型，在PI中生成和编辑视频 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pi-cavallo/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我把这张产品照片变成一段10秒的展示视频，背景要科技感十足。”，它会调用图生视频模型，基于你的图片和描述生成一段动态视频。或者
对AI说：“把这段会议录屏的节奏加快，并配上激昂的背景音乐。”，它会调用视频编辑模型对原视频进行剪辑和风格化处理。
介绍
pi-cavallo 是一个集成在 PI 平台中的 AI Agent Skill，它解决了用户在 PI 环境中直接进行视频内容创作和编辑的需求。通过调用阿里巴巴的 HappyHorse（通义万相）系列模型，它能够将文本、图像或参考视频转化为新的视频内容，或对现有视频进行智能编辑，省去了用户在不同平台和应用间切换的繁琐。
使用方式非常便捷。用户只需在 PI 平台中安装此 Skill，便可以通过简单的自然语言指令（如“根据这张图片生成一段视频”或“将这段视频的风格改为赛博朋克”）来驱动视频生成与编辑任务。它封装了复杂的模型调用过程，为用户提供了直观的交互界面。
这个 Skill 非常适合内容创作者、社交媒体运营者、产品演示制作人以及任何需要在工作流中快速原型化视频想法或进行轻量级视频处理的用户。它降低了视频制作的技术门槛，让非专业用户也能高效产出视频内容。
在使用建议上，由于视频生成对计算资源要求较高，生成时间可能随视频长度和复杂度增加而延长。建议用户从简短的提示词和清晰的输入素材开始尝试，以更好地理解模型的风格和能力边界。同时，生成内容需遵守相关法律法规和平台政策。
核心特点
核心区别在于深度集成阿里巴巴通义万相（HappyHorse）的多种视频生成与编辑模型（I2V/T2V/R2V/Video-Edit），并在 PI 平台内提供统一、便捷的调用入口，而非仅支持单一功能或通用文生图模型。
注意事项
不适合需要极高分辨率、超长时长或精细到逐帧控制的专业影视级视频制作场景。
常见问题
pi-cavallo 支持哪些视频生成模式？
支持图生视频(I2V)、文生视频(T2V)、视频生视频(R2V)和视频编辑(Video-Edit)。
使用需要付费吗？
Skill本身免费，但调用阿里云模型可能需要消耗对应的API额度或产生费用。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/pi-cavallo/raw/index.md 读取 pi-cavallo 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/pi-cavallo/raw/index.md（查看排版版本）