pi-caveman
为Pi模型设计的极简输出模式，大幅节省Token。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：pi-caveman。 它的用途是：为Pi模型设计的极简输出模式，大幅节省Token。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pi-caveman/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘启用caveman模式，解释Python的装饰器。’ 它会回复：‘函数包装器。修改行为。@语法糖。’ 这样用最少的词传达了核心概念。
介绍
pi-caveman 旨在解决使用Pi模型时输出内容冗长、消耗大量Token的问题。它通过特定的提示词或指令，引导模型以极其精炼、电报式的风格进行回复，尤其适用于技术性内容的输出，能在保持技术准确性的前提下，显著减少Token消耗。
使用方式非常简单，通常是在与Pi模型对话时，通过特定的前缀、指令或系统提示词激活“Caveman Mode”。例如，在问题前加上特定指令，模型便会自动切换到极简输出模式。
这个Skill非常适合需要频繁与Pi模型进行技术问答、代码审查或信息查询的开发者、技术写作者和研究人员。他们通常追求信息的核心，希望快速获得答案而不被冗长的解释和格式化文本干扰。
建议在需要快速获取技术要点、核心代码片段或关键数据时使用。但请注意，其高度精简的风格可能不适合需要详细解释、教学或非技术性沟通的场景。初次使用时，可能需要稍微适应其“电报体”的表达方式。
核心特点
专为Pi模型优化，通过特定指令触发，能在保持技术准确性的前提下，将输出Token数量削减约75%，这是其与通用“简洁模式”提示词的核心区别。
注意事项
不适合需要详细解释、教学引导、情感交流或正式文档撰写的场景。
常见问题
pi-caveman 能用于其他AI模型吗？
它是专为Pi模型设计的，在其他模型上效果可能不佳。
使用后会降低回答质量吗？
设计目标是保持技术准确性，但表达会变得极其精炼，可能省略解释性内容。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/pi-caveman/raw/index.md 读取 pi-caveman 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/pi-caveman/raw/index.md（查看排版版本）