pi-code-graph
为代码助手添加代码知识图谱查询能力的RAG扩展
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：pi-code-graph。 它的用途是：为代码助手添加代码知识图谱查询能力的RAG扩展 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pi-code-graph/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我找出所有调用`userLogin`函数的地方，并说明调用路径。” 它会通过查询代码知识图谱，不仅列出直接调用点，还能展示间接的调用链和上下文。或者问：“这个`PaymentProcessor`类与哪些外部服务有交互？” 它能基于代码中的导入和实例化关系，给出清晰的依赖视图。
介绍
pi-code-graph 是一个为 pi-coding-agent 设计的扩展，旨在解决开发者面对复杂或陌生代码库时，难以快速理解其整体结构、模块关系和核心逻辑的问题。它通过构建和查询代码知识图谱，将代码库转化为一个可交互、可检索的知识网络。
使用该扩展时，开发者可以通过自然语言向AI助手提问，例如“这个函数在哪里被调用？”或“解释一下用户认证模块的流程”。AI助手会利用该扩展查询底层的代码知识图谱，返回基于代码结构关系的精准答案，而不仅仅是文本匹配。
该工具非常适合需要快速熟悉新项目代码的开发者、负责代码审查或重构的工程师，以及对代码可解释性和架构分析有要求的团队。它能显著降低理解大型或遗留代码库的门槛。
建议在项目初期或接手新项目时集成此扩展，以建立对代码的宏观认知。请注意，其效果依赖于代码知识图谱的构建质量，对于代码注释极少或结构极其混乱的项目，可能需要结合其他文档工具使用。
核心特点
与仅基于文本检索的代码RAG工具不同，它通过构建代码知识图谱（如调用关系、继承关系）来理解代码的结构化语义，从而实现更精准的代码逻辑查询和跨文件关系追踪。
注意事项
不适合用于查询与代码结构无关的、纯业务逻辑或项目配置的细节问题。
常见问题
pi-code-graph 能支持哪些编程语言？
具体支持语言需查看其文档，通常此类工具支持主流语言如JavaScript、Python、Java等。
需要预先为我的代码库生成图谱吗？
是的，通常需要先运行一个构建命令来为你的代码库生成知识图谱数据。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/pi-code-graph/raw/index.md 读取 pi-code-graph 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/pi-code-graph/raw/index.md（查看排版版本）